جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
تعداد رکورد ها : 21
عنوان :
بررسی میزان اعتماد و اعتبار سیستمهای چندپیشکاره در وبمعنایی
نویسنده:
نیکو ذوالفقارکرهرودی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
اعتماد
,
هستیشناسی
,
اعتبارسنجی
,
شبکه عصبی
,
شبکه های عصبی مصنوعی
,
کارایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
سیستم چندعاملی
,
وب معنایی
,
پیشکارها
چکیده :
باتوجه به ذات پویای سیستمهای چندپیشکاره وبمعنایی و وجود پیشکارهای مختلف در آن، شناسایی پیشکارهای قابل اعتماد یکی از چالشهای ایجاد ارتباط بین پیشکارها در وبمعنایی است. ارزیابی اعتماد در این سیستمها براساس رفتار گذشتهی پیشکارها انجام میشود. دو منبع اصلی برای کسب اطلاعات از رفتار گذشتهی پیشکارها وجود دارد: ارتباط مستقیم بین پیشکارها و اطلاعات بهدست آمده از سایر پیشکارهای اجتماع. باوجود پیشکارها با سلیقهها و نظرات مختلف، مدل اعتماد پیشنهادی باید بتواند مطابق با نیازهای پیشکارها تنظیم شود. بهعلاوه برای محاسبهی اعتبار پیشکارها باید اطلاعات مربوط به رفتار آنها در گذشته از جامعهی پیشکارها جمعآوری شود. همچنین اعتماد ابعاد مختلفی دارد و ممکن است میزان اعتماد به پیشکار مفروضی در ابعاد مختلف متفاوت باشد. این رساله برای حل هر یک از این چالشها راهحلی پیشنهاد میدهد. مدل پیشنهادی این رساله از روش توزیع شدهای مبتنیبر شبکههای اجتماعی برای جمعآوری اطلاعات از محیط استفاده میکند و با بهرهگیری از شبکههای عصبی مصنوعی میزان اعتبار را براساس مشاهدات جمعآوری شده ارزیابی میکند. شبکههای عصبی در طول زمان مطابق دیدگاه پیشکار آموزش میبینند، بدینترتیب میزان اهمیت توصیههای جمعآوری شده باتوجه به دیدگاه پیشکار ارزیابیکنندهی اعتماد تنظیم شود. همچنین مدل پیشنهادی دراین رساله برای نمایش میزان اعتماد از آنتولوژیها بهره میگیرد، بدین وسیله میزان اعتماد در ابعاد مختلف محاسبه میشود. این رساله برای بررسی کارایی مدل پیشنهادی، بستری با استفاده از میانافزار Jade پیادهسازی میکند و کارایی مدل بهطور عملی در آن آزمایش میشود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
دستهبندی اسناد فارسی به کمک هستانشناسی فارسنت
نویسنده:
صباسادات مدنی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
زبان فارسی
,
هستیشناسی
,
سند الکترونیکی
,
شبکه معنایی
,
روابط معنایی
,
ابهامزدایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
دستهبندی
,
دسته بندی متون فارسی
,
آنتولوژی فارس نت
,
بردار مشخصه معنایی
,
عملیات رفع ابهام
,
فارسنت
چکیده :
با توجه به رشد روزافزون اسناد الکترونیکی، نیاز به یک دسته بند کارا در حوزه داده کاوی واضح است. اخیراً به منظور افزایش دقت دسته بندی، استفاده از آنتولوژی لغوی به عنوان مرجع خارجی و نیز استخراج دانش از متون در فرآیند دسته بندی، مطرح شده است؛ از این رو، هدف از انجام این پروژه ارائه و پیاده سازی سیستم دسته بندی خودکار اسنادی است که آنتولوژی لغوی فارس نت را در عملیات دسته بندی داخل می نماید. این امر منجر به افزایش اوزان کلمات مرتبط با دانش پیش زمینه متن می شود. راهکار پیشنهادی برای استفاده از آنتولوژی لغوی، تمرکز بر روی بردار مشخصه ی معنایی را محور فعالیت های خود قرار داده است؛ تا بدین وسیله فرآیند دسته بندی را بهبود بخشد. در این پروژه ضمن بررسی و مطالعه ی روش های بکارگیری آنتولوژی لغوی در فرآیند دسته بندی، آنتولوژی لغوی فارس نت را به منظور استخراج روابط معنایی استفاده می نماییم.در سیستم ارائه شده، کلیه ی اجزاء تشکیل دهنده ی سیستم دسته بندی شامل پردازشگر لغوی، کاهنده ی ویژگی، انتخاب کننده ی ویژگی، وزن دهی به ویژگی و طبقه بندی کننده اسناد، لحاظ شده است. در این پروژه الگوریتم χ^2 در بخش انتخاب مشخصه و روش وزن دهی ویژگی نرمال شده TFIDF در بخش وزن دهی به کار گرفته می شود. پیش از اعمال روش وزن دهی به مشخصه ها، بردار مشخصه معنایی برای هر کلمه کلیدی توسط مفاهیم استخراج شده از آنتولوژی لغوی فارس نت، ایجاد می شود. نتایج ارزیابی های انجام شده نشان دهنده ی بهبود قابل توجهی در کارایی و دقت الگوریتم دسته بندی با بکارگیری آنتولوژی لغوی فارس نت است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
تکامل خودکار آنتولوژی در محیط چندپیشکاره هوشمند
نویسنده:
رامین محرابی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
دانش
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
سیستم چندعاملی
,
سیستم هوشمند
,
تکامل خودکار آنتولوژی
,
سیستم چند پیشکاره
,
سیستم خودکار
,
فراورش
چکیده :
در دنیای امروز سرعت چشمگیر رشد علم و دانش، همچنین تغییر شکل داده به مفاهیم در دانش و افزایش روز افزون مفاهیم و ارتباط بین آنها قابل چشمپوشی نیست. در نتیجه نیاز به ساختاری برای نمایش دانش ضروری است. آنتولوژی یک ساختار بنیادی برای مفهوم دانش است که به خوبی مفاهیم و ارتباط بین آنها را نشان میدهد. از آنجاکه مفاهیم و ارتباط بین آنها روز به روز گستردهتر و بیشتر میشوند و در گذر زمان تغییر میپذیرند و همچنین فراگیرتر شدن استفاده از آنتولوژی در حوزههای مختلف تکامل آنتولوژی تبدیل به یک مسئله مهم شده است. با توجه به اهمیت موضوع هدف این پایاننامه ارائه روشی برای تکامل خودکار آنتولوژی است. همچنین نظر به مزایای استفاده از پیشکارهای هوشمند، در این پایاننامه روشی برای تکامل خودکار آنتولوژی در محیط چندپیشکاره هوشمند ارائه است. آنتولوژی به گونهای تکامل مییابد که قابل استفاده باشد. پیشکارهای هوشمند با استفاده از دریافتهایی که از محیط دارند تغییرات را احساس میکنند، سپس تغییرات را روی آنتولوژی اعمال میکنند و آنتولوژیتکامل مییابد. پس از ارزیابی آنتولوژی حاصل، ملاحظه میشود که روش پیشنهادی از دقت قابل قبولی برخوردار است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
بررسی و بهبود روشهای تطبیق آنتولوژیها
نویسنده:
زهرا قاسمی نیک
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
اینترنت
,
پردازش زبان طبیعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
ویکی پدیا
,
زبانشناسی
,
تطابق هستیشناسی
,
تطبیق آنتولوژی
,
آدابوست
,
همآوا
چکیده :
نیاز به معنا بخشیدن به محتویات وب، بهگونهای که برای ماشینهای مختلف قابل فهم باشد، ایده اصلی ظهور وب معنایی است. اما با طراحی آنتولوژیها، توسط افراد و سازمانهای مختلف در حوزههای گوناگون، سطحی از ناهمگونی اطلاعات به سیستم تحمیل شده است که با تطبیق صحیح آنتولوژیها میتوان این مشکل وبمعنایی را نیز حل کرد. با وجود تحقیقات بسیاری که در سالهای اخیر در زمینهی تطبیق خودکار آنتولوژیها انجام شده، چالش بزرگ تعامل میان آنتولوژیها در شرایط گوناگون همچنان به قوت خود باقی است. این پایاننامه در پی یافتن روشهایی برای افزایش کارایی سیستمهای موجود در شرایط مختلف است. این تحقیق متشکل از دو بخش است. در پژوهش اول با استفاده از روش ترکیبی یادگیری ماشین، آدابوست، سیستمهای موفق تطبیق با یکدیگر ترکیب میشوند؛ بدین ترتیب تطبیقگرهای مختلف نقاط ضعف یکدیگر را پوشش میدهند. نتایج ناشی از پژوهش افزایش دقت و کارایی این روش را نسبت به بهترین تطبیقگرهای مجزا نشان میدهد. در پژوهش دوم از دامنهی گستردهی اطلاعاتی ویکیپدیا، بهعنوان منبع زبانی، استفاده شده است. به این صورت که سیستم با افزایش دامنهی اطلاعاتی هر تطبیقگر در حوزههای گوناگون، سعی در بهبود نتایج آن دارد. در این پژوهش نیز کارایی هر سیستم نسبت به قبل افزایش یافته است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
پیشنهاد یک هستیشناسی برای شواهد کسب شده از جرمشناسی حافظه به همراه چارچوبی جدید برای بازسازی خودکار حوادث در تجسّس دیجیتال
نویسنده:
مصطفی مردفکری
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
حافظه
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
توانایی ذهنی
,
امنیت شبکه
,
جرمشناسی حافظه دیجیتال
,
بازسازی حادثه
,
هستیشناسی شواهد
,
جرمشناسی اختصاصی
,
جرم سایبری
,
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه
,
سیستم جلوگیری از نفوذ
چکیده :
از دیر باز بحث امنیت سیستمهای رایانهای همراه با فزونی یافتن اقسام آسیب پذیریها و نیز سوءاستفاده مهاجمین از این ضعفها به عنوان یکی از مباحث پر تنش در جوامع علمی مطرح بوده است. میتوان اقدامات انجام شده در زمینه امنیت رایانهای را به دو دسته کلی تقسیم کرد: پیش از رخداد و پس از رخداد. در زمینه فرایندهای پس از رخداد بیشتر علاقهمندیم تا با کسب شواهد دیجیتال از سیستم هدف به شناسایی جرم حادث شده، عامل آن و میزان خرابی متاثر از جرم بپردازیم تا در صورت امکان مهاجم را تشخیص داده، راه نفوذ را سَد کنیم و به جبران مافات بپردازیم. به مجموعه این فرایند، جرمشناسی دیجیتال گفته میشود. در این میان، منابع متفاوتی همچون دیسک، شبکه و حافظه برای کسب شواهد از سیستم هدف وجود دارند. روشهای مرسوم به علت مانایی دادههای روی دیسک بیشتر به کسب شواهد از این منبع میپردازند. حال آنکه منابع پرارزشی از اطلاعات به علت نامانایی و یا سختی تحلیل از بررسی باز میمانند. در این پژوهش سعی داریم اَهمّ ابزارهایی که تاکنون برای جمعآوری و نیز تحلیل شواهد حافظه ارائه شدند را به صورت کلی بررسی کرده و معیاری برای مقایسه و انتخاب آنها توسط متخصصان امنیت ارائه دهیم. به طور کلی به این فرایندهای کسب و تحلیل دادههای حافظه جرمشناسی حافظه گفته میشود. درادامه به مُعضلات روشهای مرسوم در زمینه جرمشناسی حافظه خواهیم پرداخت و نشان خواهیم داد که میتوان با یک هستیشناسی پیشنهادی و ارائه استاندارد برای شواهد کسب شده از حافظه به بسیاری از این مسائل پاسخ گفت. در نهایت چارچوب جدیدی را برای بازسازی حوادث رخ داده در طی تجسّس دیجیتال پیشنهاد خواهیم کرد تا جرمشناسان بتوانند از آن برای عینیت بخشیدن به سیر وقوع حوادث رخ داده بهره ببرند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
خلاصهسازی خودکار متون فارسی مبتنی بر هستیشناسی
نویسنده:
مجید رمضانی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستی شناسی(فلسفه)
,
زبان فارسی
,
هستیشناسی
,
پردازش زبان طبیعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
استخراج اطلاعات
,
خلاصه سازی خودکار متن
,
خلاصهسازی
,
خلاصهسازی خودکار
چکیده :
با توجه به گسترش روزافزون اطلاعات در دسترس از طریق اینترنت، لزوم استفاده از روش های خلاصه سازی خودکار متن، بیش از پیش احساس می شود. روش هایی که با استخراج مهمترین مطالب موجود در اسناد مانع از مطالعه کامل حجم انبوه از آنها شوند. خلاصه سازی عبارت است از فشرده سازی متن (متون) منبع و تولید یک نسخه کوتاه تر از آن به نحوی که محتوای اطلاعاتی آن حفظ شود. اغلب سیستم های خلاصه ساز با استفاده از روش های سطحی و معیارهای آماری به استخراج مهمترین بخش های متن منبع پرداخته و خلاصه نهایی را شکل می دهند. هدف این پژوهش استفاده از یک روش مبتنی بر پایگاه دانش در فرآیند خلاصه سازی است. در این راستا از پایگاه دانش هستی شناسی فارس نت به منظور دستیابی به مفاهیم موجود در متون و تولید خلاصه آنها استفاده خواهد شد. هستی شناسی یکی از مباحث مربوط به علم فلسفه است که یک ساختار سلسله مراتبی از همه موجودیت های عالم هستی به همراه روابط حاکم بر آنها فراهم می کند. در این پژوهش ابتدا با نگاشت متن مورد خلاصه سازی با پایگاه دانش هستی شناسی، گرافی تحت عنوان گراف موضوعی شکل می گیرد که حامل شمای مفهومی متن منبع است. سپس با استفاده از معیارهای مختلف تعیین اهمیت گرافی، اهمیت نسبی هر یک از گره های گراف ارزیابی می شود. سرانجام از این مقادیر به منظور تعیین اهمیت جملات مختلف موجود در متن منبع و ساخت خلاصه نهایی استفاده خواهد شد. نتایج حاصل از ارزیابی خلاصه های تولید شده، حاکی از برتری روش پیشنهاد شده در این پژوهش نسبت به سیستم های خلاصه ساز موجود است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
خوشهبندی اسناد مبتنی بر آنتولوژی و رویکرد فازی
نویسنده:
مریم امیری
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
منطق فازی
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
سیستم استنتاج فازی
,
پرسوجو
,
خوشه بندی اسناد
,
گراف هستان شناسی
,
معیار شباهت
,
سیستم اسنتاج فازی
چکیده :
دادهکاوی که به عنوان استخراج دانش از پایگاه دادهها نیز شناخته میشود، روالی برای استخراج دانش ناشناخته از مقدار زیادی داده است. کاوش اسناد بر اساس روشهای داده کاوی به استخراج اطلاعات و دانش از اسناد میپردازد. خوشهبندی اسناد یکی از مهمترین روشهای کاوش اسناد است که دستهبندی بدون سرپرست اسناد به گروههای مختلف میباشد.سیستمهای رایج بازیابی اطلاعات و خوشهبندی اسناد بر کلمات کلیدی استوار میباشند. با توجه به اینکه کلمات کلیدی مختلف میتوانند برای توصیف یک مفهوم استفاده شوند، این سیستمها میتوانند نتایج نادرست و ناقصی راایجاد نمایند. همچنین روابط معنایی ممکن است بین کلمات موجود باشد که شناسایی آنها نیاز به استخراج دانش دامنه مورد نظر دارد. مهمترین گامها در خوشهبندی اسناد نحوهی نمایش اسناد و معیار اندازهگیری شباهت بین آنها است.این تحقیق بر بهبود کارایی خوشهبندی اسناد تمرکز دارد. الگوریتم خوشهبندی اسناد در سه گام پیشنهاد شده است: نمایش اسناد، اندازهگیری شباهت بین اسناد، سیستم استنتاج فازی به منظور اندازهگیری شباهت نهایی بین اسناد. در نهایت پس از انجام این سه گام، با استفاده از الگوریتم خوشهبندی پایین به بالا خوشهبندی اسناد صورت میپذیرد. در گام اول، اسناد بر اساس دانش دامنه به صورت یک گراف آنتولوژی نمایش داده میشوند. این روش بر خلاف روش مبتنی بر کلمات کلیدی، بر مفاهیم دامنه استوار میباشد و یک سند را بر اساس مفاهیم موجود در آن، به صورت زیرگرافی از آنتولوژی دامنه نمایش میدهد. مفاهیم استخراج شده گرههای گراف را تشکیل میدهند. برای هر گره با توجه به فرکانس مفهوم، وزن محاسبه میگردد. روابط موجودبین مفاهیم سند، یالهای گراف و میزان این ارتباط اوزان یالها را مشخص مینماید. در گام دوم برای هر سند بر اساس نمایش گرافی استخراج شده از مرحلهی اول، مفاهیم کلی و جزئی و یالهای اصلی مشخص میگردند. شباهت بین هر جفت از اسناد در سه مقدار و بر اساس این سه عامل محاسبه میشود. در گام سوم سیستم استنتاج فازی با سه ورودی و یک خروجی طراحی شده است. ورودیها مفاهیم کلی، مفاهیم جزئی و یالهای اصلی میباشند و خروجی میزان شباهت بین دو سند است. مجموعهای از قوانین فازی برای موتور استنتاج فازی در نظر گرفته شده است که بر اساس سه شباهت ورودی مقدار شباهت نهایی را تخمین میزند. در نهایت بر اساس ماتریس شباهت اسناد، الگوریتم خوشهبندی سلسله مراتبی پایین به بالا به منظور خوشهبندی اسناد اعمال میگردد. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، نتایج با نتایج حاصل از روشهای naïve Bayes ، دو الگوریتم مبتنی بر هستان شناسی و یک الگوریتم آماری مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهند که روش پیشنهاد شده مقادیر F-measure و Accuracy را بهبود میدهد. همچنین مقادیر FP و Error به میزان قابل توجهی کاهش مییابد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه و پیادهسازی سیستمهای خودکار بهمنظور همترازی آنتولوژیها
نویسنده:
آزاده هراتیاننژادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
اجرا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
درخت تصمیم
,
ماشین بردار پشتیبانی
,
خودکار سازی
,
همخطی
,
همترازی آنتولوژی
,
درخت تصمیمگیری
,
بردارهای ماشین پشتیبان (svm)
,
نزدیکترین k همسایه
,
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
چکیده :
وبمعنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هماکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژیها روبهرو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژیهای واقعی انتخاب و تولید میکند، و سپس از معروفترین دستهبندی کنندههای تحتنظارت، مثل ماشین بردارهای پشتیان (SVM) ، نزدیکترینk همسایه (KNN)، درخت تصمیمگیری (DT) و روش AdaBoost برای دستهبندی موجودیتها استفاده میکند. البته هر یک از دستهبندیکنندههای مذکور با پارامترهای مناسب تنظیم میشوند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً خودکار است. همترازی تنها برمبنای اطلاعات موجود در اسناد OWL است، و نیازی به نمونههای آنتولوژی نیست. از SVM برای کاهش معیارهای مشابهت استفاده شده، و نتایج حاصل از آزمایش مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست. بهطوریکه قادر به تامین نتایج قابلقبول همراه با کاهش قابلملاحظهی هزینهی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش AdaBoost بالاترین کارایی را داراست. نتایج حاکی از میانگین مقدار 92 درصد برای معیار F است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
بهینهسازی فرآیند جست و جو و نگهداری دادههای پیوندی وب معنایی
نویسنده:
نغمه سهرابیان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
استنتاج (معرفت شناسی)
,
هستیشناسی
,
پردازش اطلاعات
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
پایگاه اطلاعات
,
چارچوب توصیف منابع
,
پایگاه دادههای رابطهای
,
فهرستنویسی
,
نگهداشت
چکیده :
برخلاف وب، هدف اصلی وبمعنایی قابلیت فهم ماشین از اسناد است. توسعهی وبمعنایی مستلزم توسعه ی دادههای پیوندی است. دادههایپیوندی اجزای سازنده ی وبمعنایی هستند که در قالب مدلآر. دی. اف ، منابعدادهای مختلف وب را به هم مرتبط می کنند. با گذشت زمان تعداد این دادهها رو به افزایش است و این امر بازیابی و نگهداری دادهها را با مشکل مواجه کرده است. بنابراین نگهداری دادههایپیوندی به نحوی که بازیابی اطلاعات مورد نیاز با صرف کمترین زمان و پیچیدگی انجام شود، نیاز به نگهداری بهینه ی این داده ها را توجیه می کند.معمولاً از جداول رابطهای بزرگ برای نگهداری دادههای وبمعنایی استفاده میشود. هدف این پژوهش شکستن این جداول رابطهای به جداول کوچکتر بهمنظور مدیریت آسانتر دادههایپیوندی و دستهبندی آنهاست. در روش پیشنهادی، این دستهبندی براساس نگاشت ساختارهای آنتولوژی مرتبط با دادهها به پایگاهدادهی رابطهای انجام میشود. روش پیشنهادی جهت افزایش دقّت دادههایپیوندی از نوعی استنتاج روی دادههایپیوندی بهره میگیرد و سرعت بازیابی دادههایپیوندی را نیز از طریق انتخاب ساختارهای ذخیرهی مناسب و شاخصگذاری افزایش میدهد. نتایج حاصل از مقایسهی روش پیشنهادی با روشهای مطرح ذخیرهسازی دادههای آر. دی. اف مانند روش مستقل از الگو، روش مبتنیبر الگو و روش هیبرید افزایش سرعت و دقّت دادههای بازیابیشده را نشان میدهد و با بهکارگیری ساختارهای مناسب امکان پاسخگویی به طیف وسیعتری از پرسوجوها فراهم میآید. بهمنظور ارزیابی نتایج از جعبهی اطلاعات در مجموعهدادهی دیبیپدیااستفاده شده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
تطابق هستانشناسی با رویکرد هوش جمعی
نویسنده:
علیرضا محمدی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
تطابق
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
شبکه اطلاعاتی
,
هوش جمعی
چکیده :
امروزه با توجه یه کاربرد وسیع هستان شناسی ها به ساخت و توسعه آنها توجه زیادی می شود. اما به این دلیل که افراد مختلفی با درک و کلمات متفاوتی هستان شناسی ها را توسعه می دهند ممکن است دو هستان شناسی که یک دامنه را توصیف می کنند دارای ساختار و واژگان متفاوت باشند. ایجاد درک مشترک بین هستان شناسی ها موجب ایجاد سامانه های تطابقهستان شناسی ها شده است. آن چه که در توسعه سامانه های تطابق تاکنون مغفول مانده است نگاه به مبحث شناخت شناسی به عنوان اساس هستان شناسی و استفاده از مفاهیم این حوزه در تطابق هستان شناسی هاست.در این پژوهش با پرداختن به حوزه شناخت شناسی، به روشی بر مبنای هوش جمعی رهنمون می شویم و فرا سامانه ای برای تطابق هستان شناسی ها ارائه می دهیم. هم افزایی سامانه های تطابق در این روش موجب انطباق هر چه بهتر هستان شناسی ها با دقت و فراخوانی بیشتری نسبت به سایر سامانه های تطابق می شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
تعداد رکورد ها : 21
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید