جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا

ترجمه ماشینی: این سوال که چگونه احتمال و منطق را با یادگیری ترکیب کنیم، در چندین رشته مانند بازنمایی دانش، استدلال در مورد عدم قطعیت، داده کاوی و یادگیری ماشین به طور شبیه سازی توجه بیشتری را به خود جلب کرده است. این امر منجر به ایجاد زیرشاخه تازه در حال ظهور می شود که با نام های یادگیری رابطه ای آماری و برنامه ریزی منطق استقرایی احتمالی شناخته می شود. این کتاب مقدمه ای بر این رشته با تاکید بر روش های مبتنی بر اصول برنامه نویسی منطقی ارائه می دهد. با فرمالیسم ها و سیستم ها، پیاده سازی ها و کاربردها و همچنین با نظریه برنامه ریزی منطق استقرایی احتمالی سروکار دارد. 13 فصل این بررسی پیشرفته با مقدمه ای بر برنامه ریزی منطق استقرایی احتمالی آغاز می شود. علاوه بر این، این کتاب یک مرور کلی از مهم‌ترین فرمالیسم‌ها و سیستم‌های یادگیری منطق احتمالی مانند تکنیک‌های یادگیری توالی رابطه‌ای، با استفاده از هسته‌هایی با نمایش‌های منطقی، منطق مارکوف، سیستم PRISM، CLP(BN)، برنامه‌های منطق بیزی و انتخاب مستقل ارائه می‌کند. منطق. بخش سوم شرح مفصلی از برخی کاربردهای نمایشی برنامه نویسی منطق استقرایی احتمالی ارائه می دهد. بخش پایانی به برخی تحقیقات نظری می‌پردازد و شامل فصل‌هایی در مورد مقایسه رفتاری نمایش‌های برنامه‌ریزی منطق احتمالی و تحلیل بیانی مدل-نظری است.