جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
وب معناشناختی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
عنوان :
مدیریت برخورد در تطبیق آنتولوژی
نویسنده:
مهدیه کارگرقوی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
مدیریت تعارض
,
تشابه
,
نظریه مجموعه فازی
,
عدم قطعیت
,
مجموعه فازی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
تطابق هستیشناسی
,
تجمیع مشابهت
,
تطبیق آنتولوژیها
,
تیوری مجموعه های فازی
,
داده انبوه
چکیده :
با پیشرفت فناوری های اطلاعاتی و مخابراتی، مقادیر فراوانی اطلاعات ناهمگن و توزیع شده فراهم شده است. وب معنایی سعی دارد تا این اسناد و اطلاعات را به فرم داده قابل فهم (دانش) برای ماشین نمایش دهد. یکی از راه های نمایش دانش در وب معنایی، آنتولوژی است که واژه ها و ارتباط بین آن ها را در یک دامنه خاص نشان می دهد. امروزه آنتولوژی ها به روش های مختلف و توسط توسعه دهندگان متفاوتی مدل می شوند، بنابراین همواره تفاوت هایی بین مفاهیم مدل شده در آنتولوژی ها وجود خواهد داشت که تعامل میان آن ها را مشکل می سازد. تطبیق آنتولوژی ها، به عنوان زیرساختی مناسب برای انجام تعاملات در وب معنایی مطرح شده است و به فرآیند یافتن روابط و یا شباهت ها بین موجودیت های آنتولوژی های مختلف اشاره دارد. تاکنون تطبیق دهنده های بسیاری مطرح شده اند که در برخی موارد خوب عمل می کنند و در برخی موارد خوب عمل نمی کنند. این مساله، اهمیت خاصی به انتخاب تطبیق دهنده و ترکیب تطبیق دهنده ها می بخشد. از طرفی، تطبیق خودکار آنتولوژی ها به دلیل عدم تعامل با کاربر، نمی تواند نتایجی با کیفیت بالا به ویژه بر روی مجموعه داده های بزرگ حاصل نماید و این چالشی دیگر است که با عنوان عدم قطعیت در تطبیق آنتولوژی ها بیان شده است. در این پایان نامه، یک متاسیستم تطبیق دهنده با نام MixAlign پیشنهاد شده است که از یک سو به ترکیب نتایج تطبیق دهنده های آنتولوژی ها می پردازد و از سوی دیگر به طور همزمان، مساله عدم قطعیت را رفع می کند تا خروجی تطبیق (هم ترازی)، بهبود یابد. معماری پیشنهادی این سیستم، متشکل از سه بخش با نام های تبدیل کننده فازی، تجمیع کننده فازی و استخراج کننده پویا می باشد. در اینجا با استفاده از تئوری مجموعه های فازی که یکی از روش های ارائه عدم قطعیت است، طبیعت غیرقطعی نگاشت ها مدل سازی می شود. در ادامه، این هم ترازی ها با تعریف درجه توافق مبتنی بر مرکز ثقل اعداد فازی ذوزنقه ای، ترکیب می شوند و سپس، نگاشت های مناسب جهت هم ترازی نهایی استخراج می شوند. بدین ترتیب با هم ترازی های ناقص، متناقض و مخرب، به نحوی قابل قبول رفتار می شود تا در نهایت بتوان از میان چندین هم ترازی ارائه شده برای دو آنتولوژی، به یک هم ترازی توافقی با دقت بیشتر رسید. نتایج تجربی نشان داد که ترکیب هم ترازی های خروجی سیستم های تطبیق دهنده به کمک این روش، کیفیت و دقت واقعی هم ترازی نهایی را نسبت به سیستم های اولیه (قبل از ترکیب) و نسبت به سایر روش های تجمیع مشابهت بهبود می بخشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استخراج حقایق از متون فارسی در قالب RDF
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
زبان فارسی
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
پردازش زبان طبیعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
استخراج اطلاعات
,
گردآوری اطلاعات
,
علوم کامپیوتر،کاربردهای میان رشته ای
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
پروتکل اسپارکل
چکیده :
با توجه به حجم عظیم دانش و اطلاعات بشر و رشد روزافزون مستندات در زمینههای مختلف، پردازش زبانهای طبیعی و تبدیل متون به دانش قابل فهم برای ماشین، مورد توجه قرار گرفته است. با استفاده از سیستمهای استخراج اطلاعات میتوان بطور خودکار پایگاه دانشی ساختیافته از متون ایجاد کرد. در واقع هدف یک سیستم استخراج اطلاعات، استخراج حقایق از متون غیرساختیافته و نمایش آنها در قالبهای ساختیافته مانند سهگانههای RDF میباشد. اگر حقایق در قالب معنایی RDF نگاشت شوند، میتوان اطلاعات مورد نیاز را با ساخت و ارسال پرسوجوهای SPARQL روی پایگاه دانش بدست آورد. در این پایاننامه، روشی برای استخراج آزاد حقایق از متون زبان فارسی پیشنهاد شده است که در آن استخراج حقایق در سطح جمله و بر اساس تشخیص افعال و روابط وابستگی بین اجزای جمله انجام میشود. راهکار پیشنهادی، حقایق اصلی را بر اساس فعل و حقایق فرعی را بر اساس روابط بین گروههای اسمی جمله استخراج و برای تبدیل به قالب RDF آمادهسازی میکند. برای نگاشت حقایق در قالب معنایی RDF، URI قسمتهای نهاد، مسند و گزاره یک حقیقت با استفاده از شبکه واژگان و ویکیپدیا شناسایی میشود. در نتیجه در راهکار پیشنهادی شبکه واژگان فردوسنت بصورت خودکار بر اساس شبکه واژگان انگلیسی ایجاد میشود. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی در استخراج حقایق موفق بوده و باعث بهبود دقت و فراخوانی نسبت به سیستمهای موجود میشود. علاوه براین سیستم پیشنهادی حقایق را در قالب معنایی RDF استخراج میکند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
پیمانهایکردن آنتولوژی در وب معنایی
نویسنده:
مریم جعفری شریفآبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
استنتاج (معرفت شناسی)
,
استدلال
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
تقسیمبندی آنتولوژی
,
پیمانه کامل
,
زبان آنتولوژی پیمانهای
,
پیمانهای کردن آنتولوژی
,
مدول کامل
,
زبان هستیشناسی وب (اُ دبلیو ال)
,
پیمانهبندی
چکیده :
ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فرادادههایی است که داده را شرح میدهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشینها نیز همانند انسانها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفههای اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفهها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعهای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف میکند که نیاز به اشتراکگذاری اطلاعات در یک دامنه دارند. امروزه استفاده از آنتولوژی در وب افزایش یافته است. بسیاری از آنتولوژیهای معروف، اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ این آنتولوژیها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفادهمجدد، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستمهای توزیعشده میشود. راهحل این مساله، پیمانهای کردن آنتولوژی میباشد. پیمانهای کردن آنتولوژی، بخش مهمی از مهندسی آنتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیلدهنده میشکند (تقسیمبندی آنتولوژی) و یا اینکه فقط بخش کوچکی از آن را استخراج میکند (استخراج پیمانه). هدف از این پژوهش ارائه رهیافتی برای پیمانهای کردن آنتولوژی به پیمانههایی درست، کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند بر اساس نیازهای برنامه کاربردی تنظیماتی را در پیمانهای کردن اعمال کند.رهیافت ارائهشده در این پژوهش روی تقسیمبندی آنتولوژی تمرکز دارد. برای داشتن قطعههای کامل، ابتدا یک استنتاج مقدماتی روی آنتولوژی انجام شده و سپس حاصل آن به Pato، که ابزاری برای تقسیمبندی است، داده میشود. به دلیل انجام استنتاج مقدماتی، نتیجه تقسیمبندی، پیمانههایی مرتبط و نیمهکامل است. بنابراین، قضایای کاملکننده به آنها اضافه میشود. سپس پیمانهها توسط زبان آنتولوژی پیمانهای P-DL به هم متصل میشوند. به این ترتیب، پیمانههای حاصل، پیمانههایی متصل و کامل با اندازه مناسب هستند. هرچند استنتاج روی آنتولوژیهای بزرگ عملی وقتگیر است، اما فقط یکبار صورت میگیرد و در عوض مزایای زیادی به همراه دارد که توسط دیگر روشها تامین نمیشوند. برای ضمانتِ این ادعا، روش ارائهشده و روشهای قبلی به صورت تئوری و عملی ارزیابی شده و نشان داده میشود که این روش باعث میشود که آنتولوژی بهطور متعادلی بخشبندی شود و پیمانههای حاصل مانند یک آنتولوژی خودشمول، توسط ابزارهای زیادی استفاده شوند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
محاسبه میزان شباهت میان موجودیتهای آنتولوژیها
نویسنده:
محمدمهدی کیخا
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
آنتروپی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
ناهمگنی اطلاعات
,
هم تراز سازی آنتولوژیها
,
تطابق آنتولوژیها
,
تطبیق هستی شناسی
چکیده :
آنتولوژی به عنوان یک روش برای از بین بردن ناهمگنی اطلاعات ارائه شدهاست. در یک حوزه ممکن است چندین آنتولوژی که از دیدگاههای متفاوت ایجاد شدهاند، وجود داشته باشد که سبب ناهمگنی در یک حوزه خاص میشوند. جهت از بین بردن ناهمگنیها از فرآیند هم تراز سازییا تطابق آنتولوژیها استفاده میشود. از آنجا که هنگام همترازسازی آنتولوژیها سعی بر رفع همه انواع ناهمگنیهای موجود بین دو آنتولوژی ورودی است پس باید روشی اتخاذ گردد تا به کمک آن بتوان نتایج هم ترازسازی انواع روشهای رفع ناهمگنی بین دو آنتولوژی ورودی را کنار هم گردآوری نمود. به مرحله گردآوری نتایج انواع روشهای ناهمگنی، مرحله جمعآوری شباهتها گویند.در این تحقیق در ابتدا یک سیستم همترازسازی آنتولوژیها با استفاده از سه روش رفع ناهمگنی بین آنتولوژیها پیادهسازی شده است. این سیستم برای انواع زبانهای بیان آنتولوژیها یعنیOWLو RDF قابل استفاده است. در سیستم ارائه شده از سه تطابقیاب استفاده شده است. دو تطابقیاب از ویژگیهای رشتهای اجزای آنتولوژیها استفاده مینمایند. یکی از این تطابقیابها ISUB است که از فرم رشتهای موجودیتهای دو آنتولوژی استفاده میکند و دیگریVDOC است که قبل از آغاز فرآیند محاسبه شباهت بین رشتهها، ابتدا یکسری عملیات پیش پردازش از قبیل حذف حروف اضافه و ربط را انجام میدهد و سپس براساس روشهای بازیابی اطلاعات، میزان شباهت دو رشته را محاسبه مینماید.سومین تطابقیاب پیاده سازی شده، GMO است که از ساختار سلسله مراتبی دو آنتولوژی ورودی جهت محاسبه میزان شباهت موجودیتهای دو آنتولوژی بهره میگیرد. پس از محاسبه شباهت توسط انواع تطابقیابهای مختلف، در مرحله جمعآوری شباهتهای انواع تطابقیابها، روشی ارائه شده است که برخلاف سایر روشهای موجود، فرآیند جمعآوری شباهتها را براساس هر دو آنتولوژی و برای هر جفت موجودیت دو آنتولوژی بطور جداگانه انجام میدهد که یک روش تطبیقی و مطلع از ساختار است.ارزیابی کار انجام شده برای بررسی روش جمعآوری شباهتهای ارائه شده بوسیلهی آنتولوژیهای مسابقه جهانیتطابق آنتولوژیها یعنیOAEI 2009 صورت گرفته است که حاوییک سری آنتولوژیهای استاندارد جهت مقایسه انواع سیستمهای هم ترازسازی آنتولوژیها میباشد. مقایسه نتایج سیستم ارائه شده با سیستمهای جِرُمی سوئیت و نگاشت توسط جمع مورچهها، بهبود دقت تشخیص هم ترازیهای بین دو آنتولوژی توسط سیستم را نشان میدهد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ژنتیک معنایی در سلامت الکترونیک: ساخت هستاننگاری یک بیماری ژنتیکی
نویسنده:
حسن اسدی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
نمایش دانش
,
سلامت الکترونیکی
,
اختلال ژنتیکی
,
ژنتیک معنایی
,
اطلاعات و اسناد پزشکی
چکیده :
هستاننگاری یکی از راههای غلبه بر مشکلات همکنشپذیری است. هستاننگاری یک توصیف رسمی صریح و روشن از مفاهیم در حوزه خاص است. امروزه محققین زیادی تأثیر هستاننگاری را برای ساخت و همکنشپذیری بهتر در سیستمهای اطلاعات تأیید و تصدیق میکنند، این تأثیر در حوزه سلامت با توجه به نیاز تعامل میان سیستم ها در آن، میتواند بسیار کارآمد باشد. در این پایاننامه به معرفی و بررسی ابعاد تأثیرگذار هستاننگاریهای پزشکی و زیست پزشکی پرداخته می شود، سپس روشها و ابزارهای رایج برای طراحی هستاننگاری (در یک بیماری ژنتیکی) بررسیشده و رهنمودهایی برای طراحی هستاننگاری ارائه میگردد. هستاننگاریطراحیشده، حاصل تحلیل حوزه خاص (یک بیماری ژنتیکی) است که شامل مراحل: اهداف و حیطه، اکتساب دانش(استخراج اصطلاحات و لغات-استخراج مفاهیم و روابط)، مفهومسازی(تعریف و انتخاب مفاهیم، سلسلهمراتب مفاهیم و ایجاد روابط میان مفاهیم) و در نهایت ارزیابی توسط منابع معتبر و گروه متخصص میباشد. هستاننگاری در محیط نرمافزار Protégé 4.3 طراحی گردید.شاخصهای(مفاهیم) اصلی هستان نگاری طراحی شده عبارتند از: عوامل بیماری، شرایط، تشخیص ها، درمان، روش ها و آزمون های آزمایشگاهی، یافته ها، رویکردهای ارزیابی، راهبردهای پایش، علائم و نشانهها، دسته بندی اختلالات، مدیریت، کدهای بین المللی، پیگیری، دسته بندی بیماری، بافت ها و اندام مرتبط، بیماری های مرتبط، یافته های بالینی، تیم متخصص بالینی؛ این مفاهیم طبق بررسیها و تایید متخصصین حوزه گردآوری شده اند.در پایان براساس روشهای بررسیشده، مدل پیشنهادی برای طراحی هستاننگاریاین حوزه ارائه میگردد. این مدل میتواند در بازنمایی و تحلیل مفاهیم دانش؛ بهطور خاص در حوزه پزشکی و زیست پزشکی پرکاربرد و موثر واقع شود و در کاربرد ابعاد موثر هستاننگاری در حوزه سلامت الکترونیک حائز اهمیت باشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه نقشه راه استفاده از وب معنایی برای شرکت های تجاری؛ "مطالعه موردی: شرکت ایران خودرو خراسان"
نویسنده:
نوید کیانوش مقدم
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستی شناسی(فلسفه)
,
فناوری اطلاعات
,
هستیشناسی
,
نقشه راه
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
واحد تجاری کوچک
,
ایران خودرو خراسان (شرکت)
,
وب معنایی
,
چارچوب توصیف منابع
,
سرویس های وب
چکیده :
اگر روشی وجود داشت که می شد به کمک آن معنا و مفهوم داده ها را برای ماشین تبیین و تفسیر کرد، آن گاه طبیعتاً ماشین می توانست بر اساس نیاز کاربر نتایج به مراتب دقیق تری را در اختیار او قرار دهد. به طور کلی وب معنایی ساختارمند کردن داده ها، اضافه کردن معنای آنها و در نهایت بازنمایی دانش به کمک ماشین با استفاده از فناوریها و استانداردهایی است که به وسیله کنسرسیوم وب جهان گستر در حال تدوین و تکمیل هستند. تیم برنرزلی و دوستانش وب معنایی را چنین معرفی می کنند: وب معنایی شاخه ای از وب فعلی است که در آن به اطلاعات، معنایی دقیق تخصیص داده شده است به گونه ای که کامپیوترها و انسان ها بتوانند با یکدیگر به صورت مشترک به کار بپردازند. این تعریف از چندین جنبه حائز اهمیت است. نخست، وب معنایی شاخه ای از وب فعلی است و به آرامی جایگزین آن خواهد شد. دوم این که در وبمعنایی به هر داده، تعدادی معنای مناسب تخصیص داده می شود. سوم این که هدف انجام اعمالی است که به وسیله انسان و ماشین بصورت مشترک انجام شود. در این تحقیق سعی می کنیم نقشه راهی ارائه نماییم تا صاحبان شرکت های تجاری بتوانند وب معنایی را به راحتی درک و عملی نموده و از پیاده سازی آن در ارائه خدمات تجاری خویش بهتر و بیشتر بهره گیرند. چارچوب توصیف منابع ، سرویس های وب ، هستی شناسی و ... فناوریهای وب معنایی هستند که ما در این تحقیق به آنها پرداخته ایم و مطالعه موردی آن در شرکت ایران خودرو خراسان اجرا شده است .
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه و پیادهسازی سیستمهای خودکار بهمنظور همترازی آنتولوژیها
نویسنده:
آزاده هراتیاننژادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
اجرا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
درخت تصمیم
,
ماشین بردار پشتیبانی
,
خودکار سازی
,
همخطی
,
همترازی آنتولوژی
,
درخت تصمیمگیری
,
بردارهای ماشین پشتیبان (svm)
,
نزدیکترین k همسایه
,
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
چکیده :
وبمعنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هماکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژیها روبهرو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژیهای واقعی انتخاب و تولید میکند، و سپس از معروفترین دستهبندی کنندههای تحتنظارت، مثل ماشین بردارهای پشتیان (SVM) ، نزدیکترینk همسایه (KNN)، درخت تصمیمگیری (DT) و روش AdaBoost برای دستهبندی موجودیتها استفاده میکند. البته هر یک از دستهبندیکنندههای مذکور با پارامترهای مناسب تنظیم میشوند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً خودکار است. همترازی تنها برمبنای اطلاعات موجود در اسناد OWL است، و نیازی به نمونههای آنتولوژی نیست. از SVM برای کاهش معیارهای مشابهت استفاده شده، و نتایج حاصل از آزمایش مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست. بهطوریکه قادر به تامین نتایج قابلقبول همراه با کاهش قابلملاحظهی هزینهی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش AdaBoost بالاترین کارایی را داراست. نتایج حاکی از میانگین مقدار 92 درصد برای معیار F است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
نظرکاوی در وب در سطح ویژگی مبتنی بر آنتولوژی
نویسنده:
بشیر میاحی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
وب گاه
,
رتبهبندی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
استخراج ویژگی
,
وب معناشناختی
,
شخصیسازی
,
شبکه واژگانی
,
کاوش نظرات
,
سیستم توصیهگر
,
شبکه واژگان احساسی
چکیده :
با گسترش رسانههای اجتماعی در فضای وب (انجمنهای وب، شبکههای اجتماعی، بلاگها و ...) منابعی غنی و ارزان از نظرات بهوجود آمدهاند، مردم و تولیدکنندگان برای بررسی نظرات به این رسانهها روی آوردهاند. تحلیل نظرها از دو جنبه کاربرد فراوان دارد. برای صاحبان تجارت، گرفتن بازخورد مشتریان از محصول و سرویس میتواند بسیار مفید باشد تا براساس آن، تصمیمهای مناسبی را در محصول و سرویسهای بعدی خود دخیل کنند. همچنین برای کاربرانی که قصد تهیه محصول را دارند، استفاده از نظر سایرین برای رسیدن به خریدی مطمئن و مطابق با سلایق خود میتواند کمک کننده باشد. هدف اصلی این تحقیق ایجاد و پیادهسازی سیستم کاوش نظرات در وب و تحلیل این نظرات برای بهدست آوردن میزان نظرات مثبت و منفی مربوط به هر یک از ویژگیهای محصول است. هدف نهایی این سیستم، مشخص کردن میزان نظرات مثبت و منفی ویژگیهای محصول و رتبهبندی (Rank) ویژگیهای محصولات موجود بر اساس بیشترین نظرات مثبت و منفی است تا کاربر از بین محصولات موجود، محصولی که دارای بیشترین نظرات مثبت برای ویژگیهای دلخواه است را بتواند انتخاب کند. در تحقیق پیشرو سعی بر آن داریم با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وبمعنایی با استفاده از معنای جملات و مفاهیم مستتر در محتویات نتایج بهتری نسبت به روشهای سنتی بهدست آوریم. در این تحقیق فرض بر این است که در هر نظر، کاربران به ویژگیهای مختلفی از موضوع اشاره میکنند و در آن نظر ممکن است برخی ویژگیها از نظر کاربر مثبت و برخی دیگر از ویژگیها منفی تلقی شود. با این دید، یک نظر از کاربر را بهجای آنکه مطلق مثبت یا منفی قلمداد کرد، مثبت، منفی و خنثی را به هر یک از ویژگیهایی که کاربر ذکر میکند اعمال میکنیم.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه یک هستانشناسی فازی برای توصیف وب سرویسهای معنایی
نویسنده:
احسان شریفی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
توصیف
,
هستیشناسی
,
رتبهبندی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
سیستم فازی
,
نمایش دانش
,
وبسرویسهای معنایی
,
هستانشناسیهای حوزه فازی
,
توصیف معنایی فازی
,
خدمات معنایی وب
چکیده :
وبسرویسهای معنایی با ارائه یک مدل معنایی، فرآیندهای مرتبط با وبسرویس نظیر توصیف، اکتشاف، ترکیب و فراخوانی را به صورتی قابل فهمتر برای ماشین امکانپذیر میسازند. این دستاورد با افزودن یک لایه معنایی به وبسرویس و از طریق بکارگیری هستانشناسیها صورت میپذیرد.اما به دلیل طبیعت غیردقیق دانش موجود در جهان واقع، هستانشناسیهای فازی گزینه مناسبتری برای مدلسازی معنایی دانش نسبت به هستانشناسیهای محض میباشند. هستانشناسیهای فازی برای بازنمایی دانش از منطق نرم بجای منطق سخت بهره میبرند.ایده اصلی این پایاننامه ارتقای فرآیند توصیف ویژگیهای کارکردی وبسرویسهای معنایی با استفاده از هستانشناسیهای حوزه فازی میباشد. بدین منظور در ابتدا به معرفی یک چارچوب برای تولید هستانشناسی حوزه فازی پرداخته و سپس معماری وبسرویسهای معنایی فازی معرفی میگردد که فرآیندهای توصیف، همتایابی و رتبهبندی را به شکلی انعطافپذیر امکان پذیر مینماید. در این پایاننامه به طور خاص با افزودن هستانشناسیهای حوزه فازی به هستانشناسی حاشیهنویسی وبسرویس OWL-S، فرآیند توصیف ویژگیهای کارکردی ارتقا مییابد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استخراج قوانین مرتبط با نگارش پرسوجوهای SPARQL با استفاده از Log پرس وجوهای پایانه های SPARQL
نویسنده:
سعید شفیعی حسن آبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
فرمولسازی جستجو
,
پروتکل اسپارکل
,
زبان برنامهنویسی
,
سیستم مدیریت پایگاه دادهها
,
فرایند پرس و جو
چکیده :
با گسترش روزافزون حجم دادهها و اطلاعات در وب معنایی، تولید پرسوجوهای ساختیافته بر فراز وب معنایی نیز با استقبال چشمگیر توسعهدهندگان روبرو شده است. بااینحال تولید پرسوجوی ساختیافته برای افرادی که با هستانشناس تعریفشده بر بسترِمجموعه داده های موجودآشنایی ندارند میتواند فرایندی پیچیده باشد. از سویی دیگر، در سمت منابعِ دربرگیرندهیِ دادههای وب معنایی، تنها دادهها و ساختارهای سلسلهمراتبی تعریفشدهاندو دراینبین عدم وجود الگویی برای چگونگی ساخت و چینش پرسوجوهایSPARQL کاربران انسانی تازهکار را با مشکل مواجه میکند. در سالهای اخیر،در این راستا سیستمهایی باهدف یاری کاربران در استفاده از وب معنایی و ساخت این پرسوجوها تولیدشدهاست. سیستمهای پرسشوپاسخ، سیستمهای بسط پرسوجو و سیستمهایی با واسط گرافیکی جهت نگارش پرسوجوهایSPARQLازجمله این موارد هستند.در این پایاننامه با تمرکز روی ساختارو چینش پرسوجوهای SPARQL،گونهای از قالبهای کلی مرتبط با ساختار نگارشی این پرسوجوهابررسی میگردد. با استفاده ازاین قالبها،با پردازش پرسوجوهای پیشین ارسالشده بهسوی پایانهها وبهکارگیری روشهای یادگیری ماشین (قوانین انجمنی ترتیبی)،قوانینی استخراج میگردندکه بیانگر الگوی تعریف پرسوجوهایکاربران پیشین میباشند.کاربرد این قوانین کمک به کاربران آتی در تولید پرسوجوهای SPARQL است.نتایج حاصل از ارزیابی این قالب از قوانین بیانگر قابلیت و کارایی این قوانین جهت یاریرساندن به کاربران انسانیاست. روی هر پایانهی بخصوصی، در بازههای زمانی متفاوت،بر اساس این قالبهامیتوان به دانشی دست یافت که کاربرد این دانش در سیستمهای یاریگر کاربر جهت تولید مستقیم این پرسوجوها بروی آن پایانه است.برای ارزیابی اینگونه از قوانین به فرم خودکار در ابندا روی پرسوجوهای بخش آزمایش (پرسوجوهای از پیش نگارش شده)کاندیدهای پیشنهادی مطرح میگردند.در ادامه این کاندیدها با پرسوجوی نگارش شدهی کاربرپیشین مقایسه شده و بهاینترتیب دقت پیشنهادهای ارائهشده گردآوری میگردد. در این پژوهش پرسوجوهای موجود در Log پایانهی DBpedia در سال 2012 انتخابشده است. برای معیار ارزیابی در این پژوهش از پارامتر دقت برای صحت کاندیدهای پیشنهادی استفادهشده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید