جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
تعداد رکورد ها : 21
عنوان :
پیمانهایکردن آنتولوژی در وب معنایی
نویسنده:
مریم جعفری شریفآبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
استنتاج (معرفت شناسی)
,
استدلال
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
تقسیمبندی آنتولوژی
,
پیمانه کامل
,
زبان آنتولوژی پیمانهای
,
پیمانهای کردن آنتولوژی
,
مدول کامل
,
زبان هستیشناسی وب (اُ دبلیو ال)
,
پیمانهبندی
چکیده :
ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فرادادههایی است که داده را شرح میدهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشینها نیز همانند انسانها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفههای اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفهها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعهای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف میکند که نیاز به اشتراکگذاری اطلاعات در یک دامنه دارند. امروزه استفاده از آنتولوژی در وب افزایش یافته است. بسیاری از آنتولوژیهای معروف، اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ این آنتولوژیها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفادهمجدد، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستمهای توزیعشده میشود. راهحل این مساله، پیمانهای کردن آنتولوژی میباشد. پیمانهای کردن آنتولوژی، بخش مهمی از مهندسی آنتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیلدهنده میشکند (تقسیمبندی آنتولوژی) و یا اینکه فقط بخش کوچکی از آن را استخراج میکند (استخراج پیمانه). هدف از این پژوهش ارائه رهیافتی برای پیمانهای کردن آنتولوژی به پیمانههایی درست، کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند بر اساس نیازهای برنامه کاربردی تنظیماتی را در پیمانهای کردن اعمال کند.رهیافت ارائهشده در این پژوهش روی تقسیمبندی آنتولوژی تمرکز دارد. برای داشتن قطعههای کامل، ابتدا یک استنتاج مقدماتی روی آنتولوژی انجام شده و سپس حاصل آن به Pato، که ابزاری برای تقسیمبندی است، داده میشود. به دلیل انجام استنتاج مقدماتی، نتیجه تقسیمبندی، پیمانههایی مرتبط و نیمهکامل است. بنابراین، قضایای کاملکننده به آنها اضافه میشود. سپس پیمانهها توسط زبان آنتولوژی پیمانهای P-DL به هم متصل میشوند. به این ترتیب، پیمانههای حاصل، پیمانههایی متصل و کامل با اندازه مناسب هستند. هرچند استنتاج روی آنتولوژیهای بزرگ عملی وقتگیر است، اما فقط یکبار صورت میگیرد و در عوض مزایای زیادی به همراه دارد که توسط دیگر روشها تامین نمیشوند. برای ضمانتِ این ادعا، روش ارائهشده و روشهای قبلی به صورت تئوری و عملی ارزیابی شده و نشان داده میشود که این روش باعث میشود که آنتولوژی بهطور متعادلی بخشبندی شود و پیمانههای حاصل مانند یک آنتولوژی خودشمول، توسط ابزارهای زیادی استفاده شوند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
محاسبه میزان شباهت میان موجودیتهای آنتولوژیها
نویسنده:
محمدمهدی کیخا
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
آنتروپی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
ناهمگنی اطلاعات
,
هم تراز سازی آنتولوژیها
,
تطابق آنتولوژیها
,
تطبیق هستی شناسی
چکیده :
آنتولوژی به عنوان یک روش برای از بین بردن ناهمگنی اطلاعات ارائه شدهاست. در یک حوزه ممکن است چندین آنتولوژی که از دیدگاههای متفاوت ایجاد شدهاند، وجود داشته باشد که سبب ناهمگنی در یک حوزه خاص میشوند. جهت از بین بردن ناهمگنیها از فرآیند هم تراز سازییا تطابق آنتولوژیها استفاده میشود. از آنجا که هنگام همترازسازی آنتولوژیها سعی بر رفع همه انواع ناهمگنیهای موجود بین دو آنتولوژی ورودی است پس باید روشی اتخاذ گردد تا به کمک آن بتوان نتایج هم ترازسازی انواع روشهای رفع ناهمگنی بین دو آنتولوژی ورودی را کنار هم گردآوری نمود. به مرحله گردآوری نتایج انواع روشهای ناهمگنی، مرحله جمعآوری شباهتها گویند.در این تحقیق در ابتدا یک سیستم همترازسازی آنتولوژیها با استفاده از سه روش رفع ناهمگنی بین آنتولوژیها پیادهسازی شده است. این سیستم برای انواع زبانهای بیان آنتولوژیها یعنیOWLو RDF قابل استفاده است. در سیستم ارائه شده از سه تطابقیاب استفاده شده است. دو تطابقیاب از ویژگیهای رشتهای اجزای آنتولوژیها استفاده مینمایند. یکی از این تطابقیابها ISUB است که از فرم رشتهای موجودیتهای دو آنتولوژی استفاده میکند و دیگریVDOC است که قبل از آغاز فرآیند محاسبه شباهت بین رشتهها، ابتدا یکسری عملیات پیش پردازش از قبیل حذف حروف اضافه و ربط را انجام میدهد و سپس براساس روشهای بازیابی اطلاعات، میزان شباهت دو رشته را محاسبه مینماید.سومین تطابقیاب پیاده سازی شده، GMO است که از ساختار سلسله مراتبی دو آنتولوژی ورودی جهت محاسبه میزان شباهت موجودیتهای دو آنتولوژی بهره میگیرد. پس از محاسبه شباهت توسط انواع تطابقیابهای مختلف، در مرحله جمعآوری شباهتهای انواع تطابقیابها، روشی ارائه شده است که برخلاف سایر روشهای موجود، فرآیند جمعآوری شباهتها را براساس هر دو آنتولوژی و برای هر جفت موجودیت دو آنتولوژی بطور جداگانه انجام میدهد که یک روش تطبیقی و مطلع از ساختار است.ارزیابی کار انجام شده برای بررسی روش جمعآوری شباهتهای ارائه شده بوسیلهی آنتولوژیهای مسابقه جهانیتطابق آنتولوژیها یعنیOAEI 2009 صورت گرفته است که حاوییک سری آنتولوژیهای استاندارد جهت مقایسه انواع سیستمهای هم ترازسازی آنتولوژیها میباشد. مقایسه نتایج سیستم ارائه شده با سیستمهای جِرُمی سوئیت و نگاشت توسط جمع مورچهها، بهبود دقت تشخیص هم ترازیهای بین دو آنتولوژی توسط سیستم را نشان میدهد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
طراحی و پیاده سازی یک سیستم توزیع شده مبتنی بر عامل برای استفاده از سیستمهای خبره هم حوزه
نویسنده:
علی رحیمی حسینآباد
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
حوزه
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
سیستم خبره
,
پایگاه دانش
,
پروتج (نرمافزار)
,
سیستم چندعامله
,
fipa
,
سیستم عاملگرا
,
دستگاه توزیع پذیر
,
سیستم خبره همحوزه
چکیده :
سیستمهای خبره از جمله سیستمهای مطرح شده در هوش مصنوعی هستند که هدف آنها، تبدیل دانش افراد خبره در حوزهای خاص، به یک سیستم کامپیوتری می باشد. این سیستمها عموما بصورت منفرد طراحی شده و مورد استفاده واقع میشوند. همچنین حوزه دانشی که هر یک از این سیستمها پوشش میدهد، محدود و مشخص است و سیستم خبره نمیتواند به سوالات خارج از حوزه دانش خود، پاسخ دهد. از اینرو، برقراری ارتباط بین سیستمهای خبره، نقش بسیار مهمی در استفاده از حوزه وسیعتری از دانش که توسط چند سیستم خبره پوشش داده شدهاند، دارد.در این پایاننامه، یک سیستم توزیع شده مبتنی بر عامل ارایه شده است که با استفاده از آن میتوان بین چند سیستم خبره مبتنی بر قانون که در حوزههای مرتبط و مشابه فعالیت میکنند، ارتباط برقرار کرد. در این سیستم، با طراحی پروتکلهایی برای توزیع تکنیکهای استنتاج پیشرو و پسرو بین چند سیستم خبره، این امکان فراهم میشود که سیستمهای خبره بتوانند برای پاسخ به پرسشهای خود، از دانش سیستمهای خبره دیگر نیز استفاده کنند. همچنین، برای استاندارد سازی نمایش دانش در کل سیستم، از Ontology استفاده شده است.سیستم طراحی شده و پروتکلهای آن، مبتنی بر استاندارد FIPA بوده و در محیط JADE پیادهسازی شدهاند. همچنین، برای پیادهسازی Ontology از ابزار Protégéاستفاده شده و خروجی آن بصورت فایلهای JavaBean در محیط JADE مورد استفاده قرار گرفتهاند.برای آزمون سیستم، از دو سیستم خبره تنظیم برنامه سفر که با استفاده از Jess پیاده سازی شدهاند، استفاده شده است و نتایج بدست آمده نشان داده است که سیستمهای خبره توانستهاند با استفاده از سیستم ارایه شده در این کار، از دانش سیستمهای خبره دیگر برای حل مسایل خود استفاده کنند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه و پیادهسازی سیستمهای خودکار بهمنظور همترازی آنتولوژیها
نویسنده:
آزاده هراتیاننژادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
اجرا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
درخت تصمیم
,
ماشین بردار پشتیبانی
,
خودکار سازی
,
همخطی
,
همترازی آنتولوژی
,
درخت تصمیمگیری
,
بردارهای ماشین پشتیبان (svm)
,
نزدیکترین k همسایه
,
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
چکیده :
وبمعنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هماکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژیها روبهرو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژیهای واقعی انتخاب و تولید میکند، و سپس از معروفترین دستهبندی کنندههای تحتنظارت، مثل ماشین بردارهای پشتیان (SVM) ، نزدیکترینk همسایه (KNN)، درخت تصمیمگیری (DT) و روش AdaBoost برای دستهبندی موجودیتها استفاده میکند. البته هر یک از دستهبندیکنندههای مذکور با پارامترهای مناسب تنظیم میشوند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً خودکار است. همترازی تنها برمبنای اطلاعات موجود در اسناد OWL است، و نیازی به نمونههای آنتولوژی نیست. از SVM برای کاهش معیارهای مشابهت استفاده شده، و نتایج حاصل از آزمایش مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست. بهطوریکه قادر به تامین نتایج قابلقبول همراه با کاهش قابلملاحظهی هزینهی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش AdaBoost بالاترین کارایی را داراست. نتایج حاکی از میانگین مقدار 92 درصد برای معیار F است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
نظرکاوی در وب در سطح ویژگی مبتنی بر آنتولوژی
نویسنده:
بشیر میاحی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
وب گاه
,
رتبهبندی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
استخراج ویژگی
,
وب معناشناختی
,
شخصیسازی
,
شبکه واژگانی
,
کاوش نظرات
,
سیستم توصیهگر
,
شبکه واژگان احساسی
چکیده :
با گسترش رسانههای اجتماعی در فضای وب (انجمنهای وب، شبکههای اجتماعی، بلاگها و ...) منابعی غنی و ارزان از نظرات بهوجود آمدهاند، مردم و تولیدکنندگان برای بررسی نظرات به این رسانهها روی آوردهاند. تحلیل نظرها از دو جنبه کاربرد فراوان دارد. برای صاحبان تجارت، گرفتن بازخورد مشتریان از محصول و سرویس میتواند بسیار مفید باشد تا براساس آن، تصمیمهای مناسبی را در محصول و سرویسهای بعدی خود دخیل کنند. همچنین برای کاربرانی که قصد تهیه محصول را دارند، استفاده از نظر سایرین برای رسیدن به خریدی مطمئن و مطابق با سلایق خود میتواند کمک کننده باشد. هدف اصلی این تحقیق ایجاد و پیادهسازی سیستم کاوش نظرات در وب و تحلیل این نظرات برای بهدست آوردن میزان نظرات مثبت و منفی مربوط به هر یک از ویژگیهای محصول است. هدف نهایی این سیستم، مشخص کردن میزان نظرات مثبت و منفی ویژگیهای محصول و رتبهبندی (Rank) ویژگیهای محصولات موجود بر اساس بیشترین نظرات مثبت و منفی است تا کاربر از بین محصولات موجود، محصولی که دارای بیشترین نظرات مثبت برای ویژگیهای دلخواه است را بتواند انتخاب کند. در تحقیق پیشرو سعی بر آن داریم با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وبمعنایی با استفاده از معنای جملات و مفاهیم مستتر در محتویات نتایج بهتری نسبت به روشهای سنتی بهدست آوریم. در این تحقیق فرض بر این است که در هر نظر، کاربران به ویژگیهای مختلفی از موضوع اشاره میکنند و در آن نظر ممکن است برخی ویژگیها از نظر کاربر مثبت و برخی دیگر از ویژگیها منفی تلقی شود. با این دید، یک نظر از کاربر را بهجای آنکه مطلق مثبت یا منفی قلمداد کرد، مثبت، منفی و خنثی را به هر یک از ویژگیهایی که کاربر ذکر میکند اعمال میکنیم.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استفاده از بازیهای هدفدار در وبمعنایی
نویسنده:
صفورا ذاکری
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
بازی هدفدار
چکیده :
پیشنیاز وبمعنایی که با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها بدون دخالت بشر طرح شد، وجود مقدار زیادی آنتولوژی و دادههای حاشیهنویسی است. با وجود پیشرفتهای قابلتوجه در ابزارها و راهحلهای نیمهخودکار، بهمیزان کافی از نیروی انسانی و هوش افراد برای ساخت آنتولوژی، حاشیهنویسی دادهها در انواع بعدها و قالبها و تنظیم کردن اجزای مفهومی در آنتولوژیهای متعدد، نیاز است. سری بازیهای هدفدار برای استفادهی مجانی از وقت، هوش و توانایی افراد برای نخستین بار بهوسیلهی لوئیس ون آهِن (در سال 2002) ارائه شد. ایدهی استفاده از بازیهای هدفدار در درست کردن وبمعنایی، بهوسیلهی کاترینا سیورپائس (در سال 2006) مطرح شد. سیورپائس، چند بازی را برای حاشیهنویسی معنایی در دامنههای مختلف، ارائه داده است. این رساله، بهدنبال آن است که بهطور گستردهتری از بازیهای هدفدار در ساخت وبمعنایی استفاده کند؛ بنابراین، بهبررسی آنتولوژی و آنتولوژی فازی، حاشیهنویسی دادهها براساس آنتولوژیهای موجود و تنظیم اجزای مفهومی در آنتولوژیها میپردازد. با بررسی مراحل تولید آنتولوژی و آنتولوی متغیر زبانی فازی، مراحلی که انجامشان نیازمند نیروی انسانی بودند، شناسایی و بازیهایی برای انجام برخی از این مراحل، پیشنهاد میشود. در نهایت، یکی از بازیهای پیشنهادی با نام واژهمعنا (LingoGame) که برای پیدا کردن مقادیر متغیرهای زبانی است، پیادهسازی و نتایج حاصل از آن، بررسی میشود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
فیلتر صفحات وب با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی
نویسنده:
مرتضی جادریان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
فناوری اطلاعات
,
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
فیلترینگ
,
تجزیه و تحلیل محتوا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
سیستم خبره
,
ویکی پدیا
,
پایگاه دانش
,
صفحه وب
,
فیلتر محتوایی
,
ترکیب خبرگان
,
اختلاط خبرهها
چکیده :
در سالهای اخیر، تکنیکهای فیلتر محتوایی دانشمحور مبتنیبر پایگاه دانش و آنتولوژی به روشهایی کارا و قابلقبول برای فیلتر اطلاعات تبدیل شدهاند. در این تحقیق از ساختار آنتولوژی و پایگاهدانشهای ویکیپدیا، وردنت و BNC برای عمل فیلتر اسناد، بهبود نمایش اولویتهای کاربری و محتوای اسناد و محاسبه شباهت معنایی استفاده میشود. همچنین ساماندهی علایق کاربری و محتوای اسناد در پروفایلها امکان استخراج دانش دربارهی علایق احتمالی کاربران و محتوای اسناد را با استفاده از آنتولوژی و پایگاهدانش فراهم میآورد. این تحقیق روشی نوین و منحصربهفرد در ساختار ترکیب خبرگان برای فیلتر اسناد ارائه میکند و مجموعهای از بهترین و کاراترین روشهای فیلتر را پیادهسازی و با هم یکپارچه میکند. ارزیابی سیستم در دو مرحله ارزیابی روشهای محاسبه شباهت معنایی و روشهای فیلتر محتوایی با استفاده از مجموعه دادههای میلر- چارلز و 20Newsgroup انجام میشود. نتایج ارزیابی، همبستگی زیاد روشهای محاسبهی شباهت معنایی میان مفاهیم را با قضاوت بشر نشان میدهد. روش مبتنیبر ویکیپدیا با میزان همبستگی 0.779 نهتنها از دیگر روشهای پیادهسازی شده بهتر عمل میکند بلکه از روشهای مشابه و شناختهشدهای مانند CODC با میزان همبستگی 0.693 و روش ESA با میزان همبستگی 0.58 بهتر عمل میکند. بهعلاوه در ارزیابی روشهای فیلتر دانشمحور ملاحظه میشود که روش مبتنیبر آنتولوژی با نرخ صحت و کارآیی98.9 و 98 درصد و روش مبتنیبر ویکیپدیا با نرخ صحت و کارآیی98.2 و 96 درصد نتایجبهتری نسبت به دیگر روشهای مشابه و شناخته شده مانند NB-SVM Hybrid دارند. همچنین نتایج ارزیابی روش مبتنیبر ساختار ترکیب خبرگانبا نرخ صحت و کارآیی 99.4 و 98.9 درصد نشان میدهد کهاین روش نهتنها از تکتک روشهای پیادهسازی شده کارآیی و صحت بالاتری دارد، بلکه میتواند خطاهای عمل فیلتر را تصحیح کند. براساس این نتایج، سیستم پیادهسازی شده میتواند بهعنوان رویکرد جدیدی در فیلتر محتوایی و بهعنوان چارچوبی برای استفاده در کاربردهای فیلتر اطلاعات استفاده شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
تطابق هستانشناسی با رویکرد هوش جمعی
نویسنده:
علیرضا محمدی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
تطابق
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
شبکه اطلاعاتی
,
هوش جمعی
چکیده :
امروزه با توجه یه کاربرد وسیع هستان شناسی ها به ساخت و توسعه آنها توجه زیادی می شود. اما به این دلیل که افراد مختلفی با درک و کلمات متفاوتی هستان شناسی ها را توسعه می دهند ممکن است دو هستان شناسی که یک دامنه را توصیف می کنند دارای ساختار و واژگان متفاوت باشند. ایجاد درک مشترک بین هستان شناسی ها موجب ایجاد سامانه های تطابقهستان شناسی ها شده است. آن چه که در توسعه سامانه های تطابق تاکنون مغفول مانده است نگاه به مبحث شناخت شناسی به عنوان اساس هستان شناسی و استفاده از مفاهیم این حوزه در تطابق هستان شناسی هاست.در این پژوهش با پرداختن به حوزه شناخت شناسی، به روشی بر مبنای هوش جمعی رهنمون می شویم و فرا سامانه ای برای تطابق هستان شناسی ها ارائه می دهیم. هم افزایی سامانه های تطابق در این روش موجب انطباق هر چه بهتر هستان شناسی ها با دقت و فراخوانی بیشتری نسبت به سایر سامانه های تطابق می شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
به کارگیری رویکرد فازی در تطابق آنتولوژی و ارزیابی کاربردی آن
نویسنده:
الهام علی قارداش
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستی شناسی(فلسفه)
,
منطق فازی
,
تطابق
,
هستیشناسی
,
فازی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
سیستم فازی
,
هستان شناسی
,
تطابق هستی شناسی
,
گراف دوبخشی
چکیده :
هستی شناسی مدلی برای نمایش یک دامنه است و برای استدلال درمورد اشیا و روابط بین آنها در همان دامنه به کار میرود. هستی شناسی معمولا شامل مفاهیم، روابط بین مفاهیم، نمونهها و ویژگیهای مفاهیم است. در سالیان گذشته تعداد هستی شناسیهای موجود به شدت افزایش یافته است. وجود این سطح از تنوع، مسئله ادغام و استفاده مجدد از اطلاعات را مطرح مینماید. اگرچه که با بررسی دقیقتر هستی شناسیها میبینیم که بسیاری از آنها با یکدیگر دارای همپوشانی هستند، اما استفاده از چهارچوبهای کاری متفاوت، زبانهای متنوع، و از همه مهمتر زوایای دید مختلف برای توسعه و ایجاد آنها باعث میشود تا کشف این شباهتها و به طور کلی روابط بین مفاهیم مطرح شده در هریک از آنها ساده نباشد. آنچه به عنوان راه حل برای این مشکل مطرح میشود، تطابق هستی شناسی است. اصل این کار بر کشف مطابقتهای بین مفاهیم و روابط آنها در هستی شناسیهای مختلف و ایجاد نگاشت بین آنها استوار است. در این مطالعه استفاده از استنتاج فازی در کنار هستی شناسی سطح بالای وردنت در تطابق، امکان سنجی شده و نتایج حاکی از این است که استنتاج فازی میتواند به عنوان گزینهای برای روشهای تطابق در نظر گرفته شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
پیشنهاد یک هستیشناسی برای شواهد کسب شده از جرمشناسی حافظه به همراه چارچوبی جدید برای بازسازی خودکار حوادث در تجسّس دیجیتال
نویسنده:
مصطفی مردفکری
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
حافظه
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
توانایی ذهنی
,
امنیت شبکه
,
جرمشناسی حافظه دیجیتال
,
بازسازی حادثه
,
هستیشناسی شواهد
,
جرمشناسی اختصاصی
,
جرم سایبری
,
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه
,
سیستم جلوگیری از نفوذ
چکیده :
از دیر باز بحث امنیت سیستمهای رایانهای همراه با فزونی یافتن اقسام آسیب پذیریها و نیز سوءاستفاده مهاجمین از این ضعفها به عنوان یکی از مباحث پر تنش در جوامع علمی مطرح بوده است. میتوان اقدامات انجام شده در زمینه امنیت رایانهای را به دو دسته کلی تقسیم کرد: پیش از رخداد و پس از رخداد. در زمینه فرایندهای پس از رخداد بیشتر علاقهمندیم تا با کسب شواهد دیجیتال از سیستم هدف به شناسایی جرم حادث شده، عامل آن و میزان خرابی متاثر از جرم بپردازیم تا در صورت امکان مهاجم را تشخیص داده، راه نفوذ را سَد کنیم و به جبران مافات بپردازیم. به مجموعه این فرایند، جرمشناسی دیجیتال گفته میشود. در این میان، منابع متفاوتی همچون دیسک، شبکه و حافظه برای کسب شواهد از سیستم هدف وجود دارند. روشهای مرسوم به علت مانایی دادههای روی دیسک بیشتر به کسب شواهد از این منبع میپردازند. حال آنکه منابع پرارزشی از اطلاعات به علت نامانایی و یا سختی تحلیل از بررسی باز میمانند. در این پژوهش سعی داریم اَهمّ ابزارهایی که تاکنون برای جمعآوری و نیز تحلیل شواهد حافظه ارائه شدند را به صورت کلی بررسی کرده و معیاری برای مقایسه و انتخاب آنها توسط متخصصان امنیت ارائه دهیم. به طور کلی به این فرایندهای کسب و تحلیل دادههای حافظه جرمشناسی حافظه گفته میشود. درادامه به مُعضلات روشهای مرسوم در زمینه جرمشناسی حافظه خواهیم پرداخت و نشان خواهیم داد که میتوان با یک هستیشناسی پیشنهادی و ارائه استاندارد برای شواهد کسب شده از حافظه به بسیاری از این مسائل پاسخ گفت. در نهایت چارچوب جدیدی را برای بازسازی حوادث رخ داده در طی تجسّس دیجیتال پیشنهاد خواهیم کرد تا جرمشناسان بتوانند از آن برای عینیت بخشیدن به سیر وقوع حوادث رخ داده بهره ببرند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
تعداد رکورد ها : 21
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید