جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
وب معناشناختی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
عنوان :
پیمانهایکردن آنتولوژی در وب معنایی
نویسنده:
مریم جعفری شریفآبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
استنتاج (معرفت شناسی)
,
استدلال
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
تقسیمبندی آنتولوژی
,
پیمانه کامل
,
زبان آنتولوژی پیمانهای
,
پیمانهای کردن آنتولوژی
,
مدول کامل
,
زبان هستیشناسی وب (اُ دبلیو ال)
,
پیمانهبندی
چکیده :
ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فرادادههایی است که داده را شرح میدهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشینها نیز همانند انسانها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفههای اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفهها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعهای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف میکند که نیاز به اشتراکگذاری اطلاعات در یک دامنه دارند. امروزه استفاده از آنتولوژی در وب افزایش یافته است. بسیاری از آنتولوژیهای معروف، اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ این آنتولوژیها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفادهمجدد، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستمهای توزیعشده میشود. راهحل این مساله، پیمانهای کردن آنتولوژی میباشد. پیمانهای کردن آنتولوژی، بخش مهمی از مهندسی آنتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیلدهنده میشکند (تقسیمبندی آنتولوژی) و یا اینکه فقط بخش کوچکی از آن را استخراج میکند (استخراج پیمانه). هدف از این پژوهش ارائه رهیافتی برای پیمانهای کردن آنتولوژی به پیمانههایی درست، کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند بر اساس نیازهای برنامه کاربردی تنظیماتی را در پیمانهای کردن اعمال کند.رهیافت ارائهشده در این پژوهش روی تقسیمبندی آنتولوژی تمرکز دارد. برای داشتن قطعههای کامل، ابتدا یک استنتاج مقدماتی روی آنتولوژی انجام شده و سپس حاصل آن به Pato، که ابزاری برای تقسیمبندی است، داده میشود. به دلیل انجام استنتاج مقدماتی، نتیجه تقسیمبندی، پیمانههایی مرتبط و نیمهکامل است. بنابراین، قضایای کاملکننده به آنها اضافه میشود. سپس پیمانهها توسط زبان آنتولوژی پیمانهای P-DL به هم متصل میشوند. به این ترتیب، پیمانههای حاصل، پیمانههایی متصل و کامل با اندازه مناسب هستند. هرچند استنتاج روی آنتولوژیهای بزرگ عملی وقتگیر است، اما فقط یکبار صورت میگیرد و در عوض مزایای زیادی به همراه دارد که توسط دیگر روشها تامین نمیشوند. برای ضمانتِ این ادعا، روش ارائهشده و روشهای قبلی به صورت تئوری و عملی ارزیابی شده و نشان داده میشود که این روش باعث میشود که آنتولوژی بهطور متعادلی بخشبندی شود و پیمانههای حاصل مانند یک آنتولوژی خودشمول، توسط ابزارهای زیادی استفاده شوند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
طراحی سیستم یادگیری مبتنی بر زمینه به کمک عاملها
نویسنده:
مهکامه یغمایی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
شخصی سازی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
سیستم چندعاملی
,
سیستم یادگیری
,
مدل مرجع اشیای محتوای قابل اشتراک (اسکرم)
,
شخصیسازی
,
سیستم تطبیقی
,
سیستم آموزش هوشمند
چکیده :
امروزه یادگیری و آموزش در دنیای مجازی از اهمیت بالایی برخوردار است. بهمین دلیل نیاز به سیستمهای یادگیری الکترونیک که یادگیری را در هر مکان و زمانی ممکن میسازند بیش از پیش احساس میشود. از سوی دیگر با توسعه وب، حجم اطلاعات موجود در آن بصورت چشمگیری رو به افزایش است. این امر سبب میشود تا سیستمهای یادگیری الکترونیک با حجم وسیعی از اطلاعات برای آموزش مواجه شوند. اما اصول مشتری مداری این اجازه را به این سیستمها نمیدهند تا فراگیران را با حجم زیادی از اطلاعات درگیر کنند. چراکه اولا این امر موجب سردرگمی فراگیران در انتخاب موضوع برای مطالعه میشود، ثانیا بسیاری از این اطلاعات با توجه به مواردی نظیر خصوصیات فراگیر، علایق، اهداف و توانمندیهای وی قابل استفاده توسط او نیستند.در پاسخ به این مسئله سیستمهای تطبیق پذیر آموزشی ظهور کردند که هدف کلی آنها ایجاد یک تجربه منحصر به فرد آموزشی برای هر فراگیر است. این سیستمها با مدل کردن خصیصههای مختلف فراگیر و دراختیار داشتن فرادانشی نسبت به محتوای آموزشی به شخصی سازی مطالب آموزشی برای تک تک فراگیران میپردازند. این مطالعه ابتدا به مرور کارهای انجام شده در زمینه سیستمهای تطبیق پذیر آموزشی میپردازد. ماحصل مرور منابع موجود در این حوزه، شکافهای تحقیقاتی فعلی است که به تفصیل بررسی میشوند. بر این اساس این تحقیق به ارائه مدلی جهت شخصی سازی محتوای آموزشی میپردازد. معماری این مدل مبتنی بر ایده سیستمهای چند عامله است و برای نگهداری محتویات آموزشی از هستی شناسی و استاندارد محتوایی SCORM در سطوح انتزاعی جداگانه بهره میگیرد. به منظور اعتبار سنجی این مدل از رویکرد پیاده سازی و شبیه سازی یک سناریوی ساده استفاده شده است. این سیستم بر روی سیستم مدیریت یادگیری Sakai نصب و راه اندازی شده است و به منظور اثبات کارآمدی آن از یک سناریوی ساده برای تطبیق پذیری استفاده شده است. نتایج این شبیه سازی نشان میدهند که این مدل بخوبی میتواند محتویات آموزشی را به فراگیران مختلف ارائه دهد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استخراج قوانین مرتبط با نگارش پرسوجوهای SPARQL با استفاده از Log پرس وجوهای پایانه های SPARQL
نویسنده:
سعید شفیعی حسن آبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
فرمولسازی جستجو
,
پروتکل اسپارکل
,
زبان برنامهنویسی
,
سیستم مدیریت پایگاه دادهها
,
فرایند پرس و جو
چکیده :
با گسترش روزافزون حجم دادهها و اطلاعات در وب معنایی، تولید پرسوجوهای ساختیافته بر فراز وب معنایی نیز با استقبال چشمگیر توسعهدهندگان روبرو شده است. بااینحال تولید پرسوجوی ساختیافته برای افرادی که با هستانشناس تعریفشده بر بسترِمجموعه داده های موجودآشنایی ندارند میتواند فرایندی پیچیده باشد. از سویی دیگر، در سمت منابعِ دربرگیرندهیِ دادههای وب معنایی، تنها دادهها و ساختارهای سلسلهمراتبی تعریفشدهاندو دراینبین عدم وجود الگویی برای چگونگی ساخت و چینش پرسوجوهایSPARQL کاربران انسانی تازهکار را با مشکل مواجه میکند. در سالهای اخیر،در این راستا سیستمهایی باهدف یاری کاربران در استفاده از وب معنایی و ساخت این پرسوجوها تولیدشدهاست. سیستمهای پرسشوپاسخ، سیستمهای بسط پرسوجو و سیستمهایی با واسط گرافیکی جهت نگارش پرسوجوهایSPARQLازجمله این موارد هستند.در این پایاننامه با تمرکز روی ساختارو چینش پرسوجوهای SPARQL،گونهای از قالبهای کلی مرتبط با ساختار نگارشی این پرسوجوهابررسی میگردد. با استفاده ازاین قالبها،با پردازش پرسوجوهای پیشین ارسالشده بهسوی پایانهها وبهکارگیری روشهای یادگیری ماشین (قوانین انجمنی ترتیبی)،قوانینی استخراج میگردندکه بیانگر الگوی تعریف پرسوجوهایکاربران پیشین میباشند.کاربرد این قوانین کمک به کاربران آتی در تولید پرسوجوهای SPARQL است.نتایج حاصل از ارزیابی این قالب از قوانین بیانگر قابلیت و کارایی این قوانین جهت یاریرساندن به کاربران انسانیاست. روی هر پایانهی بخصوصی، در بازههای زمانی متفاوت،بر اساس این قالبهامیتوان به دانشی دست یافت که کاربرد این دانش در سیستمهای یاریگر کاربر جهت تولید مستقیم این پرسوجوها بروی آن پایانه است.برای ارزیابی اینگونه از قوانین به فرم خودکار در ابندا روی پرسوجوهای بخش آزمایش (پرسوجوهای از پیش نگارش شده)کاندیدهای پیشنهادی مطرح میگردند.در ادامه این کاندیدها با پرسوجوی نگارش شدهی کاربرپیشین مقایسه شده و بهاینترتیب دقت پیشنهادهای ارائهشده گردآوری میگردد. در این پژوهش پرسوجوهای موجود در Log پایانهی DBpedia در سال 2012 انتخابشده است. برای معیار ارزیابی در این پژوهش از پارامتر دقت برای صحت کاندیدهای پیشنهادی استفادهشده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه یک مدل دادهآمیزی معنایی مبتنی بر JDL
نویسنده:
حوا علیزاده نوقابی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
داده کاوی
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
فراداده
,
پرس و جو
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر،سیبرنتیک
,
چارچوب توصیف منابع
,
داده آمیزی
,
همجوشی دادهها
,
مدل جیدیال
چکیده :
به دلیل افزایش جریانهای دادهای و اطلاعاتی، بحث دادهآمیزی به عنوان یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی و عملیاتی محسوب میشود. در حوزههايي که اطلاعات زيادي وجود دارد و تصميمگيريهاي ضعيف باعث پيامدهاي جدي ميشود، مسئله دادهآميزي بسيار حياتي است. دادهآميزي اطلاعات چندين منبع را يکپارچه ميکند و اين عمل به منظور فراهم آوردن دادههاي مشخص و قابل درک درباره موجوديتها و روابط بين آنها صورت ميگيرد و نهايتا منجر به استخراج دانش جديد نيز خواهد شد. با ظهور وب معنایی و همهگیر شدن آن، ضرورت درک اطلاعات توسط ماشین بر هیچ کس پوشیده نیست، اين تحقيق برآن است تا تکنولوژیهای وب معنایی را وارد حوزه دادهآمیزی نماید. با توجه به اینکه یکی از رايجترين مدلهاي دادهآمیزی، مدل چندسطحی JDL میباشد، با افزودن معنا و گنجاندن آنتولوژی و سایر تکنولوژيهاي وب معنايي به این مدل، يک ساختار دادهآمیزی معنايي ارائه میشود. ساختار ارائهشده، گام مهمی در رفع چالش معنایی، که يکي از چالشهاي اصلي موجود در سيستمهاي دادهآمیزی است به حساب میآید و نیز ناهمگونیهای نحوی، ساختاری و معنایی را برطرف خواهد نمود.مدل ارائهشده با مباحث مختلف از جمله طراحی آنتولوژیها، دادههای سنسوری، وارد نمودن زمان در سه-تاییهای RDF، استخراج قوانین و نمایش آنها به صورت معنایی، انجام استنتاج معنایی، بازیابی دادههای ذخیره شده در RDFStore روبه رو میباشد که در پیادهسازی در نظر گرفته میشوند.ساختار پیشنهادی از نظر کمی و کیفی مورد بررسی قرار گرفته شده است و ویژگیهای اصلی آن در مقایسه با سایر سیستمهای دادهآمیزی برشمرده میشود و همچنین با پیادهسازی مدل، نشان داده میشود که این مدل قابلیت عملیاتی شدن را دارد و کارایی آن توسط فرد خبره موردتأیید قرار میگیرد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استخراج حقایق از متون فارسی در قالب RDF
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
زبان فارسی
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
پردازش زبان طبیعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
استخراج اطلاعات
,
گردآوری اطلاعات
,
علوم کامپیوتر،کاربردهای میان رشته ای
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
پروتکل اسپارکل
چکیده :
با توجه به حجم عظیم دانش و اطلاعات بشر و رشد روزافزون مستندات در زمینههای مختلف، پردازش زبانهای طبیعی و تبدیل متون به دانش قابل فهم برای ماشین، مورد توجه قرار گرفته است. با استفاده از سیستمهای استخراج اطلاعات میتوان بطور خودکار پایگاه دانشی ساختیافته از متون ایجاد کرد. در واقع هدف یک سیستم استخراج اطلاعات، استخراج حقایق از متون غیرساختیافته و نمایش آنها در قالبهای ساختیافته مانند سهگانههای RDF میباشد. اگر حقایق در قالب معنایی RDF نگاشت شوند، میتوان اطلاعات مورد نیاز را با ساخت و ارسال پرسوجوهای SPARQL روی پایگاه دانش بدست آورد. در این پایاننامه، روشی برای استخراج آزاد حقایق از متون زبان فارسی پیشنهاد شده است که در آن استخراج حقایق در سطح جمله و بر اساس تشخیص افعال و روابط وابستگی بین اجزای جمله انجام میشود. راهکار پیشنهادی، حقایق اصلی را بر اساس فعل و حقایق فرعی را بر اساس روابط بین گروههای اسمی جمله استخراج و برای تبدیل به قالب RDF آمادهسازی میکند. برای نگاشت حقایق در قالب معنایی RDF، URI قسمتهای نهاد، مسند و گزاره یک حقیقت با استفاده از شبکه واژگان و ویکیپدیا شناسایی میشود. در نتیجه در راهکار پیشنهادی شبکه واژگان فردوسنت بصورت خودکار بر اساس شبکه واژگان انگلیسی ایجاد میشود. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی در استخراج حقایق موفق بوده و باعث بهبود دقت و فراخوانی نسبت به سیستمهای موجود میشود. علاوه براین سیستم پیشنهادی حقایق را در قالب معنایی RDF استخراج میکند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
مدیریت برخورد در تطبیق آنتولوژی
نویسنده:
مهدیه کارگرقوی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
مدیریت تعارض
,
تشابه
,
نظریه مجموعه فازی
,
عدم قطعیت
,
مجموعه فازی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
تطابق هستیشناسی
,
تجمیع مشابهت
,
تطبیق آنتولوژیها
,
تیوری مجموعه های فازی
,
داده انبوه
چکیده :
با پیشرفت فناوری های اطلاعاتی و مخابراتی، مقادیر فراوانی اطلاعات ناهمگن و توزیع شده فراهم شده است. وب معنایی سعی دارد تا این اسناد و اطلاعات را به فرم داده قابل فهم (دانش) برای ماشین نمایش دهد. یکی از راه های نمایش دانش در وب معنایی، آنتولوژی است که واژه ها و ارتباط بین آن ها را در یک دامنه خاص نشان می دهد. امروزه آنتولوژی ها به روش های مختلف و توسط توسعه دهندگان متفاوتی مدل می شوند، بنابراین همواره تفاوت هایی بین مفاهیم مدل شده در آنتولوژی ها وجود خواهد داشت که تعامل میان آن ها را مشکل می سازد. تطبیق آنتولوژی ها، به عنوان زیرساختی مناسب برای انجام تعاملات در وب معنایی مطرح شده است و به فرآیند یافتن روابط و یا شباهت ها بین موجودیت های آنتولوژی های مختلف اشاره دارد. تاکنون تطبیق دهنده های بسیاری مطرح شده اند که در برخی موارد خوب عمل می کنند و در برخی موارد خوب عمل نمی کنند. این مساله، اهمیت خاصی به انتخاب تطبیق دهنده و ترکیب تطبیق دهنده ها می بخشد. از طرفی، تطبیق خودکار آنتولوژی ها به دلیل عدم تعامل با کاربر، نمی تواند نتایجی با کیفیت بالا به ویژه بر روی مجموعه داده های بزرگ حاصل نماید و این چالشی دیگر است که با عنوان عدم قطعیت در تطبیق آنتولوژی ها بیان شده است. در این پایان نامه، یک متاسیستم تطبیق دهنده با نام MixAlign پیشنهاد شده است که از یک سو به ترکیب نتایج تطبیق دهنده های آنتولوژی ها می پردازد و از سوی دیگر به طور همزمان، مساله عدم قطعیت را رفع می کند تا خروجی تطبیق (هم ترازی)، بهبود یابد. معماری پیشنهادی این سیستم، متشکل از سه بخش با نام های تبدیل کننده فازی، تجمیع کننده فازی و استخراج کننده پویا می باشد. در اینجا با استفاده از تئوری مجموعه های فازی که یکی از روش های ارائه عدم قطعیت است، طبیعت غیرقطعی نگاشت ها مدل سازی می شود. در ادامه، این هم ترازی ها با تعریف درجه توافق مبتنی بر مرکز ثقل اعداد فازی ذوزنقه ای، ترکیب می شوند و سپس، نگاشت های مناسب جهت هم ترازی نهایی استخراج می شوند. بدین ترتیب با هم ترازی های ناقص، متناقض و مخرب، به نحوی قابل قبول رفتار می شود تا در نهایت بتوان از میان چندین هم ترازی ارائه شده برای دو آنتولوژی، به یک هم ترازی توافقی با دقت بیشتر رسید. نتایج تجربی نشان داد که ترکیب هم ترازی های خروجی سیستم های تطبیق دهنده به کمک این روش، کیفیت و دقت واقعی هم ترازی نهایی را نسبت به سیستم های اولیه (قبل از ترکیب) و نسبت به سایر روش های تجمیع مشابهت بهبود می بخشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
نمونهسازی آنتولوژی با استفاده از وبکاوی
نویسنده:
راشین رضازاده
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
استخراج اطلاعات
,
تشابه معنایی
,
خدمات وب
,
وبمعنایی
,
وبسرویس
,
معیارهای شباهت
چکیده :
وب امروزی اطلاعات را بهصورت پراکنده و بدون درنظرگرفتن معنایشان در وبسایتهای مختلف قرار داده است. اگر شخصی بخواهد بهدنبال کالا و یا مفهوم خاصی در وب بگردد، باید به وبسایتهای مختلف مراجعه کرده و اطلاعات آنها را با هم مقایسه کند. اگر بتوان اطلاعات موجود در وب در زمینهای خاص را بهصورت یکپارچه و معنادار در کنار یکدیگر قرار داد، در وقت و هزینهی کاربر صرفهجویی میشود. برای انجام این کار باید ابتدا اطلاعات موجود در وب استخراج شده و سپس بهصورت یکپارچه در کنار یکدیگر قرار گیرند. این رساله برای استخراج اطلاعات، از وبسرویسها و برای یکپارچهسازی آنها از وبمعنایی استفاده کرده است. این رساله بهطور خاص از آنتولوژی استفاده کرده و آنتولوژی کتاب را تهیه کرده است. بدینصورت که ابتدا یک آنتولوژی اولیه ساخته شده است. سپس اطلاعات موجود در وب در مورد کتاب از طریق وبسرویسها استخراج شده و در قالب یک آنتولوژی ذخیره شده است. در مرحلهی بعد این آنتولوژیها باید با یکدیگر تطبیق یابند تا یک آنتولوژی یکپارچه ساخته شود. جهت انجام اینکار باید مشابهتهای معنایی، رشتهای و ساختاری این آنتولوژیها درنظرگرفته شود. این رساله برای بررسی مشابهت معنایی و رشتهای از اطلاعات زمینهای (فرهنگلغتهایی) مثل ویکیپدیا، وُردنِت، گوگل و غیره استفاده کرده و برای بررسی مشابهت ساختاری از درختِ این آنتولوژیها استفاده کرده است. در نهایت، آنتولوژی یکپارچهی نهایی ساخته و نمونهسازی میشود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
بهینهسازی فرآیند جست و جو و نگهداری دادههای پیوندی وب معنایی
نویسنده:
نغمه سهرابیان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
استنتاج (معرفت شناسی)
,
هستیشناسی
,
پردازش اطلاعات
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
پایگاه اطلاعات
,
چارچوب توصیف منابع
,
پایگاه دادههای رابطهای
,
فهرستنویسی
,
نگهداشت
چکیده :
برخلاف وب، هدف اصلی وبمعنایی قابلیت فهم ماشین از اسناد است. توسعهی وبمعنایی مستلزم توسعه ی دادههای پیوندی است. دادههایپیوندی اجزای سازنده ی وبمعنایی هستند که در قالب مدلآر. دی. اف ، منابعدادهای مختلف وب را به هم مرتبط می کنند. با گذشت زمان تعداد این دادهها رو به افزایش است و این امر بازیابی و نگهداری دادهها را با مشکل مواجه کرده است. بنابراین نگهداری دادههایپیوندی به نحوی که بازیابی اطلاعات مورد نیاز با صرف کمترین زمان و پیچیدگی انجام شود، نیاز به نگهداری بهینه ی این داده ها را توجیه می کند.معمولاً از جداول رابطهای بزرگ برای نگهداری دادههای وبمعنایی استفاده میشود. هدف این پژوهش شکستن این جداول رابطهای به جداول کوچکتر بهمنظور مدیریت آسانتر دادههایپیوندی و دستهبندی آنهاست. در روش پیشنهادی، این دستهبندی براساس نگاشت ساختارهای آنتولوژی مرتبط با دادهها به پایگاهدادهی رابطهای انجام میشود. روش پیشنهادی جهت افزایش دقّت دادههایپیوندی از نوعی استنتاج روی دادههایپیوندی بهره میگیرد و سرعت بازیابی دادههایپیوندی را نیز از طریق انتخاب ساختارهای ذخیرهی مناسب و شاخصگذاری افزایش میدهد. نتایج حاصل از مقایسهی روش پیشنهادی با روشهای مطرح ذخیرهسازی دادههای آر. دی. اف مانند روش مستقل از الگو، روش مبتنیبر الگو و روش هیبرید افزایش سرعت و دقّت دادههای بازیابیشده را نشان میدهد و با بهکارگیری ساختارهای مناسب امکان پاسخگویی به طیف وسیعتری از پرسوجوها فراهم میآید. بهمنظور ارزیابی نتایج از جعبهی اطلاعات در مجموعهدادهی دیبیپدیااستفاده شده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائهی راهبردی مبتنی بر فناوری وب معنایی برای تولید نرمافزار
نویسنده:
مرتضی نوروزی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
فناوری
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
مهندسی نرمافزار
,
روش معنایی سریع تولید
,
فرآیند اس.آر.آ.دی
,
مدیریت توسعه نرمافزار
,
مدیریت نرمافزار
چکیده :
استفاده از فنآوری وب معنایی در مهندسی نرمافزار یکی از راههای غلبه کردن بر مشکلات کنونی مهندسی نرمافزار است؛ بهطوریکه امروزه توجه بسیاری از محققان به این مقوله معطوف شده است و روشهای مختلفی در این راستا ارایه کردهاند. برخی از این روشها هستیشناسی محور بوده و بر تولید کد نرمافزار از مدلهای معنایی متمرکزند و شماری دیگر، مبتنی بر هستیشناسی بوده و از فنآوری وب معنایی بهعنوان ابزار کمکی در فرآیندهای کلاسیک نرمافزار استفاده کردهاند.در این پایاننامه برای تولید سریع نرمافزار، یک روش معنایی جدید با نام SRAD، پیشنهاد شدهاست. در این روش، مدل ایستای دامنه در هستیشناسی دامنه و مدل پویای آن در هستیشناسی برنامه توصیف میشود. هستیشناسی دامنه در حقیقت جایگزینی قدرتمند برای مدل داده است زیرا در این هستیشناسی ضمن اینکه مانند پایگاههای داده، دادههای نرمافزار ذخیره میشود، زمینه برای استفاده از استدلالگرها و موتورهای قواعد نیز مهیا میشود. تمام عملکردهای نرمافزار در هستیشناسی برنامه توصیف و پیادهسازی میشود. میتوان بر اساس چارت عملیاتی سیستم، عملکردهای نرمافزار را در این هستیشناسی بهصورت سلسلهمراتبی توصیف و پیادهسازی کرد. برای پیادهسازی عملکردها در هستیشناسی برنامه، از قواعد وب معنایی بهره گرفته شده است. در حقیقت بدنه یک عملکرد با استفاده از لیست مرتبی از قواعد قابل پیادهسازی است. برای اجرای عملکردهای توصیف شده در هستیشناسی برنامه میتوان از موتورهای قواعد کلاسیک مانند Jess بهره گرفت ولی برای افزایش کارایی، در راستای این پایاننامه، موتور اجرای RE طراحی و پیادهسازی شده است. این موتور ضمن پشتیبانی از انواع اتمهای مختلف، قادر است عملکردهای توصیف شده در هستیشناسی برنامه را با کارایی مطلوب به اجرا در آورد.برخلاف اکثر روشهای موجود که سعی در ایجاد کد نرمافزار دارند، با استفاده از روش SRAD در حقیقت مدلی از نرمافزار ایجاد شده است که قابل اجرا است. بهعبارت دیگر منطق کاری نرمافزار بهجای اینکه در پس کدهای آن نهان شود، در یک مدل رسمی توصیف میشود. چنین مدلی ضمن انتزاعیتر کردن فرآیند تولید، میتواند فرآیند نگهداری نرمافزار را نیز بسیار آسان کند. SRAD روشی معنایی برای تولید سریع نرمافزارهایی است که نگهداری بسیار آسانی دارند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
فیلتر صفحات وب با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی
نویسنده:
مرتضی جادریان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
فناوری اطلاعات
,
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
فیلترینگ
,
تجزیه و تحلیل محتوا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
سیستم خبره
,
ویکی پدیا
,
پایگاه دانش
,
صفحه وب
,
فیلتر محتوایی
,
ترکیب خبرگان
,
اختلاط خبرهها
چکیده :
در سالهای اخیر، تکنیکهای فیلتر محتوایی دانشمحور مبتنیبر پایگاه دانش و آنتولوژی به روشهایی کارا و قابلقبول برای فیلتر اطلاعات تبدیل شدهاند. در این تحقیق از ساختار آنتولوژی و پایگاهدانشهای ویکیپدیا، وردنت و BNC برای عمل فیلتر اسناد، بهبود نمایش اولویتهای کاربری و محتوای اسناد و محاسبه شباهت معنایی استفاده میشود. همچنین ساماندهی علایق کاربری و محتوای اسناد در پروفایلها امکان استخراج دانش دربارهی علایق احتمالی کاربران و محتوای اسناد را با استفاده از آنتولوژی و پایگاهدانش فراهم میآورد. این تحقیق روشی نوین و منحصربهفرد در ساختار ترکیب خبرگان برای فیلتر اسناد ارائه میکند و مجموعهای از بهترین و کاراترین روشهای فیلتر را پیادهسازی و با هم یکپارچه میکند. ارزیابی سیستم در دو مرحله ارزیابی روشهای محاسبه شباهت معنایی و روشهای فیلتر محتوایی با استفاده از مجموعه دادههای میلر- چارلز و 20Newsgroup انجام میشود. نتایج ارزیابی، همبستگی زیاد روشهای محاسبهی شباهت معنایی میان مفاهیم را با قضاوت بشر نشان میدهد. روش مبتنیبر ویکیپدیا با میزان همبستگی 0.779 نهتنها از دیگر روشهای پیادهسازی شده بهتر عمل میکند بلکه از روشهای مشابه و شناختهشدهای مانند CODC با میزان همبستگی 0.693 و روش ESA با میزان همبستگی 0.58 بهتر عمل میکند. بهعلاوه در ارزیابی روشهای فیلتر دانشمحور ملاحظه میشود که روش مبتنیبر آنتولوژی با نرخ صحت و کارآیی98.9 و 98 درصد و روش مبتنیبر ویکیپدیا با نرخ صحت و کارآیی98.2 و 96 درصد نتایجبهتری نسبت به دیگر روشهای مشابه و شناخته شده مانند NB-SVM Hybrid دارند. همچنین نتایج ارزیابی روش مبتنیبر ساختار ترکیب خبرگانبا نرخ صحت و کارآیی 99.4 و 98.9 درصد نشان میدهد کهاین روش نهتنها از تکتک روشهای پیادهسازی شده کارآیی و صحت بالاتری دارد، بلکه میتواند خطاهای عمل فیلتر را تصحیح کند. براساس این نتایج، سیستم پیادهسازی شده میتواند بهعنوان رویکرد جدیدی در فیلتر محتوایی و بهعنوان چارچوبی برای استفاده در کاربردهای فیلتر اطلاعات استفاده شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید