جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا

‫مهاجرت پيامدهايي مانند افزايش يا کاهش جمعيت، تغيير ترکيب جمعيتي، ايجاد تنوع فرهنگي و همچنين پيامدهايي در حوزه اقتصادي و اجتماعي دارد. طبق آمار اعلام شده از سوي وزارت کشور ايران، بيش از 800 هزار تبعه افغاني در ايران زاده شده‌اند. مخالفت ايران با اشغال افغانستان توسط شوروي، شباهت‌هاي فرهنگي ميان دو کشور و وضعيت سياسي و اقتصادي ايران، باعث مهاجرت افغاني‌هاي زيادي به ايران شد. از دلايل مهاجرت افغان‌ها مي‌توان به کودتاي هفت ثور (1979ـ1978) که موجب فشار رژيم کمونيستي بر مردم و نارضايتي آن‌ها شد؛ قيام‌هاي مردمي که ناامني براي مردم عادي را به‌دنبال داشت، و آغاز جنگ چريکي در زمان حمله روس‌ها و پيوستن مردم به مجاهدين، اشاره کرد. مجاهدين در روستاها مراکزي را ايجاد کردند که موجب حمله دولت به اين روستاها شد. حکومت کمونيستي در طول سال‌هاي متمادي، فشارهاي فراواني را بر مردم تحميل کرد. حتي در دوران حکومت مجاهدين، جنگ‌هاي داخلي بار ديگر مردم را به سختي انداخته بود. طالبان نيز با اعمال افراطي مانند ايجاد ساتر براي چهارپايان، تعيين اندازه براي ريش مردان، تازيانه زدن بر مردگان در صورت کوتاهي ريش آن‌ها، بيرون کشيدن جنازه رقيبان خود و نابود کردن آن‌ها، عرصه را بر مردم تنگ کرده بودند. همه اين‌ها موجب مهاجرت افغان‌ها گرديد. حفظ جان و مال، آموزش و اشتغال از جمله پيامدهاي مثبت اين مهاجرت براي افغان‌ها بود. مهاجرت به ايران نيز پيامدهاي اجتماعي، اقتصادي، سياسي، حقوقي و فرهنگي فراواني داشته است. برخي از روزنامه‌نگاران ايراني، آسيب‌هاي اجتماعي ناشي از پذيرش افغان‌ها را بسيار بزرگ جلوه داده‌اند، و ناعادلانه قضاوت کرده‌اند. از ديدگاه آن‌ها ازدواج با دختران ايراني، رهاکردن زن و فرزند، وابستگي به مواد مخدر، افزايش بيکاري، تجاوز جنسي و افزايش کودکان خياباني، از جمله پيامدهاي مهاجرت افغان‌هاست. در حالي‌که اين موارد واقعيت نداشته، و با روحيه غيرتمندي و زحمت‌کشي مردم افغانستان سازگاري ندارد.

---

ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فراداده‌هایی است که داده را شرح می‌دهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشین‌ها نیز همانند انسان‌ها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفه‌های اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفه‌ها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعه‌ای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف می‌کند که نیاز به اشتراک‌گذاری اطلاعات در یک دامنه دارند. امروزه استفاده از آنتولوژی در وب افزایش یافته است. بسیاری از آنتولوژی‌های معروف، اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ این آنتولوژی‌ها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفاده‌مجدد، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستم‌های توزیع‌شده می‌شود. راه‌حل این مساله، پیمانه‌‌ای کردن آنتولوژی می‌باشد. پیمانه‌ای کردن آنتولوژی، بخش مهمی از مهندسی آنتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیل‌دهنده می‌شکند (تقسیم‌بندی آنتولوژی) و یا اینکه فقط بخش کوچکی از آن را استخراج می‌کند (استخراج پیمانه). هدف از این پژوهش ارائه رهیافتی برای پیمانه‌ای کردن آنتولوژی به پیمانه‌هایی درست، کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند بر اساس نیازهای برنامه کاربردی تنظیماتی را در پیمانه‌ای کردن اعمال کند.رهیافت ارائه‌شده در این پژوهش روی تقسیم‌بندی آنتولوژی تمرکز دارد. برای داشتن قطعه‌های کامل، ابتدا یک استنتاج مقدماتی روی آنتولوژی انجام شده و سپس حاصل آن به Pato، که ابزاری برای تقسیم‌بندی است، داده می‌شود. به دلیل انجام استنتاج مقدماتی، نتیجه تقسیم‌بندی، پیمانه‌هایی مرتبط و نیمه‌کامل است. بنابراین، قضایای کامل‌کننده به آن‌ها اضافه می‌شود. سپس پیمانه‌ها توسط زبان آنتولوژی پیمانه‌ای P-DL به هم متصل می‌شوند. به این ترتیب، پیمانه‌های حاصل، پیمانه‌هایی متصل و کامل با اندازه مناسب هستند. هرچند استنتاج روی آنتولوژی‌های بزرگ عملی وقت‌گیر است، اما فقط یکبار صورت می‌گیرد و در عوض مزایای زیادی به همراه دارد که توسط دیگر روش‌ها تامین نمی‌شوند. برای ضمانتِ این ادعا، روش ارائه‌شده و روش‌های قبلی به صورت تئوری و عملی ارزیابی شده و نشان داده می‌شود که این روش باعث می‌شود که آنتولوژی به‌طور متعادلی بخش‌بندی شود و پیمانه‌های حاصل مانند یک آنتولوژی خودشمول، توسط ابزارهای زیادی استفاده شوند.