چکیده :
ترجمه ماشینی:
این جلد ویرایش شده، زمینه را برای علوم داده های اجتماعی فراهم می کند که به مسائل معرفت شناختی، روش ها، فناوری ها، نرم افزارها و کاربردهای علم داده در علوم اجتماعی می پردازد.
تکنیک های علم داده را برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جدید (بزرگ) آنلاین و آفلاین در تحقیقات اجتماعی و برنامه های کاربردی مرتبط ارائه می دهد.
از جمله، مشارکتهای فردی موضوعاتی مانند رسانههای اجتماعی، تجزیه و تحلیل یادگیری، خوشهبندی، سواد آماری، تحلیل تکرار و تحلیل شبکه را پوشش میدهد.
علم داده یک رویکرد چند رشتهای است که عمدتاً مبتنی بر روشهای آمار و علوم رایانه است و هدف آن توسعه روششناسی مناسب برای پیشبینی و تصمیمگیری در پاسخ به واقعیت پیچیدهتر است که اغلب با مقادیر زیادی داده (دادههای بزرگ) مشخص میشود.
انواع مختلف (متغیرهای عددی، ترتیبی و اسمی، دادههای نمادین، متون، تصاویر، جریانهای داده، دادههای چند طرفه، شبکههای اجتماعی و غیره) و از منابع متنوع.
این کتاب مقالات منتخبی را از کنفرانس بینالمللی علوم داده و تحقیقات اجتماعی، که در ناپل، ایتالیا در فوریه 2016 برگزار شد، ارائه میکند و برای محققان علوم اجتماعی که در دانشگاهها و همچنین در مؤسسات و دفاتر آماری کار میکنند، جذاب خواهد بود.
this edited volume lays the groundwork for social data science, addressing epistemological issues, methods, technologies, software and applications of data science in the social sciences.
it presents data science techniques for the collection, analysis and use of both online and offline new (big) data in social research and related applications.
among others, the individual contributions cover topics like social media, learning analytics, clustering, statistical literacy, recurrence analysis and network analysis.
data science is a multidisciplinary approach based mainly on the methods of statistics and computer science, and its aim is to develop appropriate methodologies for forecasting and decision-making in response to an increasingly complex reality often characterized by large amounts of data (big data) of various types (numeric, ordinal and nominal variables, symbolic data, texts, images, data streams, multi-way data, social networks etc.) and from diverse sources.
this book presents selected papers from the international conference on data science & social research, held in naples, italy in february 2016, and will appeal to researchers in the social sciences working in academia as well as in statistical institutes and offices.
نویسنده :
N. Carlo Lauro, Enrica Amaturo, Maria Gabriella Grassia, Biagio Aragona, Marina Marino (eds.)
منبع اصلی :
http://libgen.rs/book/index.php?md5=1C8CA8380ECAE9F6DA37019FB8ECA3DD
شابک (isbn):
978-3-319-55476-1, 978-3-319-55477-8
فروست:
Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
نوع منبع :
کتاب
,
کتابخانه عمومی