شناسایی مسائل هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها با تأکید بر ابعاد اخلاقی و پایدار | کتابخانه مجازی الفبا

شناسایی مسائل هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها با تأکید بر ابعاد اخلاقی و پایدار | کتابخانه مجازی الفبا

کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی

فارسی  |   العربیه  |   English  
telegram

در تلگرام به ما بپیوندید

public

کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا
header
headers
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ... همه موارد عنوان موضوع پدید آور جستجو در متن
: جستجو در الفبا در گوگل
...جستجوی هوشمند
شناسایی مسائل هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها با تأکید بر ابعاد اخلاقی و پایدار
کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا
فارسی
کتاب الکترونیکی
میانگین امتیازات:
امتیاز شما :
تعداد امتیازات :
0
شناسایی مسائل هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها با تأکید بر ابعاد اخلاقی و پایدار
ویرایش اثر
عنوان دیگر : Identifying and Managing the Challenges of Generative Artificial Intelligence in Organizations with an Emphasis on Ethical and Sustainability Aspects
چکیده :
با رشد شتابان فناوری‌های هوش مصنوعی مولد و گسترش روزافزون کاربردهای آن در حوزه‌های گوناگون، ضرورت بررسی پیامدها و چالش‌های ناشی از به‌کارگیری این فناوری بیش از پیش آشکار شده است. هدف این پژوهش شناسایی و تحلیل چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها بود. رویکرد پژوهش کیفی و مبتنی بر تحلیل مضمون بوده و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان گردآوری شد. یافته‌ها نشان داد که چالش‌های شناسایی‌شده در قالب شش مضمون اصلی شفافیت و پاسخگویی، حقوقی، امنیتی و حاکمیتی، انسانی و فرهنگی، کیفیت و اعتبار محتوا و اقتصادی و عملیاتی دسته‌بندی می‌شوند. این شش حوزه در مجموع ۲۴ خرده‌مضمون را شامل می‌شوند که طیفی از مسائل فنی، حقوقی، سازمانی و اخلاقی را پوشش می‌دهند. بررسی عمیق‌تر نشان داد که بسیاری از این چالش‌ها ناشی از نبود چارچوب‌های حکمرانی اخلاقی و شفاف، ضعف کیفیت و تنوع داده‌های آموزشی، ابهام در فرآیند تصمیم‌گیری مدل‌ها، و عدم آمادگی سازمان‌ها از نظر فرهنگ و ساختار برای پذیرش فناوری‌های نوین است. نتایج این پژوهش می‌تواند به‌عنوان راهنمای عملی برای مدیران، سیاست‌گذاران و توسعه‌دهندگان در مسیر بهره‌گیری مسئولانه و پایدار از هوش مصنوعی مولد مورد استفاده قرار گیرد. with the rapid growth of generative artificial intelligence (ai) technologies and their expanding applications in various domains, the need to examine the consequences and challenges of employing this technology has become increasingly evident. the aim of this study was to identify and analyze the challenges of implementing generative ai in organizations. this research employed a qualitative approach using thematic analysis, with data collected through semi-structured interviews with experts. the findings revealed that the identified challenges can be categorized into six main themes: transparency and accountability; legal, security, and governance issues; human and cultural aspects; content quality and credibility; and economic and operational considerations. these six areas encompass 24 sub-themes that address a wide range of technical, legal, organizational, and ethical issues. further analysis showed that many of these challenges stem from the absence of clear and ethical governance frameworks, poor quality and lack of diversity in training data, ambiguity in model decision-making processes, and organizations’ unpreparedness in terms of culture and structure to adopt emerging technologies. these findings can serve as a practical guide for managers, policymakers, and developers in the responsible and sustainable adoption of generative ai.
منابع دیجیتالی مرتبط :
مراجع نسخه PDF
نویسنده :
ساناز شفیعی
زبان :
فارسی
منبع اصلی :
https://akhlagh.morsalat.ir/article_79035.html
جنس منبع:
متن
پایگاه :
ب:پایگاه مقالات (مطالعات اخلاق کاربردی- سال 1404- دوره 21- شماره 3- از صفحه 120 تا 157)
یادداشت :
کلیدواژه‌ فارسی: هوش مصنوعی مولد، اخلاق فناوری، حکمرانی داده چالش‌های سازمانی، پایداری دیجیتال
کلیدواژه‌ انگلیسی: Generative Artificial Intelligence, Technology Ethics, Data Governance, Organizational Challenges, Digital Sustainability
نوع منبع :
مقاله
مشخصات کامل اثر
منابع مرتبط :
ثبت نظر
ارسال