جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا

ترجمه ماشینی : در قلب این پایان نامه این سؤال وجود دارد که: چرا ما دو شی (مثلاً یک سیب و یک موز) را با وجود تفاوت های ادراکی، به عنوان مصادیق یک مفهوم (مثلاً میوه مفهومی) دسته بندی می کنیم؟ این مشکل طبقه بندی ادراکی است. یکی از راه‌های مقابله با این مشکل، توسل به مفهوم شباهت روان‌شناختی است: سیب و موز به یک مفهوم تعلق دارند زیرا به نظر شبیه هستند. با این حال، هیچ توافق علمی در مورد اینکه مفهوم شباهت روان‌شناختی به چه نهاد یا مکانیسمی اشاره دارد و چگونه این مفهوم توانایی ما را برای طبقه‌بندی هر دو شی به عنوان میوه توضیح می‌دهد، وجود ندارد. یک رویکرد جایگزین امیدوارکننده برای این مشکل، مدل‌سازی بیزی است که در آن طبقه‌بندی ادراکی به عنوان یک کار تعمیم و یادگیری مفهومی تحلیل می‌شود: وقتی سیب و موز را به عنوان میوه دسته‌بندی می‌کنیم، احتمال شرطی را محاسبه می‌کنیم که موز نمونه‌ای از میوه مفهومی است. با توجه به پیشینه دانش که سیب نمونه ای از این مفهوم است. این پایان نامه ترکیبی از رویکرد بیزی و رویکرد مبتنی بر شباهت برای طبقه بندی ادراکی را مورد بحث قرار می دهد. من استدلال می کنم که یک مدل بیزی از یادگیری مفهومی توسط تننبام و گریفیث (2001) می تواند به ما در درک انواع رفتارهای مرتبط با طبقه بندی ادراکی کمک کند. درک اینها در پرتو دو نظریه رقیب قبلی در مورد شباهت روانشناختی دشوار بود - نظریه هندسی شپرد (1987) و تئورسکی (1977) تطبیق ویژگی. یکی از رفتارهایی که مدل بیزی می‌تواند به ما در درک آن کمک کند، تمایل به جستجوی قارچ‌هایی است که شبیه قارچ‌های خوراکی به نظر می‌رسند و از قارچ‌هایی که ظاهر متفاوتی با قارچ‌های خوراکی دارند اجتناب می‌کنیم. مدل بیزی می تواند به ما کمک کند تا بفهمیم که چرا این تمایل بسته به شباهت یا تفاوت قارچ ها قوی تر یا ضعیف تر می شود. یکی دیگر از این رفتارها «اثر جهت‌پذیری» است: ما گاهی اوقات بیشتر احتمال دارد که تل آویو را شبیه نیویورک قضاوت کنیم تا برعکس. من استدلال می‌کنم که رویکرد بیزی داده‌ها را در مورد هر دو نوع رفتار پیش‌بینی، نظام‌بندی و خلاصه می‌کند، که به موجب آن ابزار مفیدی برای درک طبقه‌بندی ادراکی به‌عنوان یک پدیده واحد می‌شود. بحث دوم این است که رویکرد بیزی مورد حمایت در هنگام توصیف فرضیه‌های استنتاج بیزی از مقولات ادراکی به طور ضمنی بر نظریه شباهت روان‌شناختی تکیه می‌کند. نقش چنین نظریه مبتنی بر شباهت این است که توضیح دهد چگونه مفهومی مانند میوه باید در مدل بیزی نمایش داده شود و چگونه محتوای بازنمایی این مفهوم در تولید احتمالات ذهنی مرتبط با فرضیه ها در یک کار استنتاج بیزی فعال است.