جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
وب معناشناختی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
عنوان :
بهرهگیری از معیارهای شباهت چندگانه در کشف سرویسهای وب
نویسنده:
الیاد علائی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
نوآوری
,
فناوری اطلاعات
,
اینترنت
,
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
خدمات اطلاعاتی
,
علوم و علوم کاربردی
,
سایت وب
,
وب معناشناختی
,
کشف سرویسهای وب
,
معیارهای شباهت نامتقارن
,
معیارهای شباهت متنی
,
معیار شباهت محتوایی
چکیده :
با افزایش استفاده از سرویسهای وب در بسترهای توزیع شده نظیر اینترنت، بر اهمیت بهبود فرآیند کشف آنها افزوده شده است و سرویسهای وب معنایی و روشهای همتایابی هیبریدی، سعی در بهبود هرچه بیشتر آن دارند. استفاده از تکنیکهای حوزههایی نظیر بازیابی اطلاعات، جزو روشهای معمول مورد استفاده در همتایابهای هیبریدی محسوب میگردد که محاسبه شباهت میان توصیف سرویسهای وب، مهمترین بخش این روشها است. کارایی همتایابهایی که از معیارهای شباهت متنی برای این منظوراستفاده کردهاند، تا حدود زیادی بر انتخاب این معیارها بستگی دارد زیرا که هر معیار شباهت، در دستهای از پرسوجوها، عملکرد بهتری از خود نشان میدهد. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما، استفاده همزمان از چندین معیار شباهت در فرآیند کشف سرویسهای وب میباشد که برای این منظور به ارائه روشی برای استفاده از معیارهای شباهت چندگانه جهت محاسبه میزان شباهت بین پارامترهای ورودی/خروجی سرویسهای وب، پرداختیم. بدین ترتیب میتوان بهبودهای حاصل از عملکرد هر یک از معیارهای شباهت مختلف را تجمیع نمود و به نتایج کلی بهتری به ازای تمام مجموعه پرسوجوها رسید. در این روش از میانگینگیری مرتب شده وزندار یاگر برای تجمیع مقادیر شباهت حاصل از بهکارگیری معیارهای شباهت مختلف، استفاده کردهایم. همچنین با توجه به برخی از ویژگی-های سرویسهای وب، به معرفی دو معیار شباهت نامتقارن پرداختهایم که موجب حصول نتایج متفاوتی نسبت به معیارهای متقارن مشابه خود شدهاند. همچنین روشی جدید برای تجمیع نهایی شباهت حاصل از پارامترهای ورودی و خروجی سرویسهای وب ارائه نمودهایم. نتایج حاصل ازبهکارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده عملکرد مطلوب آن در حالت کلی، در مقایسه با نتایج حاصل از بهکارگیری مجزای معیارهای شباهت میباشد. همچنین این روش در مقایسه با دو همتایاب مطرح در این زمینه، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استخراج قوانین مرتبط با نگارش پرسوجوهای SPARQL با استفاده از Log پرس وجوهای پایانه های SPARQL
نویسنده:
سعید شفیعی حسن آبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
فرمولسازی جستجو
,
پروتکل اسپارکل
,
زبان برنامهنویسی
,
سیستم مدیریت پایگاه دادهها
,
فرایند پرس و جو
چکیده :
با گسترش روزافزون حجم دادهها و اطلاعات در وب معنایی، تولید پرسوجوهای ساختیافته بر فراز وب معنایی نیز با استقبال چشمگیر توسعهدهندگان روبرو شده است. بااینحال تولید پرسوجوی ساختیافته برای افرادی که با هستانشناس تعریفشده بر بسترِمجموعه داده های موجودآشنایی ندارند میتواند فرایندی پیچیده باشد. از سویی دیگر، در سمت منابعِ دربرگیرندهیِ دادههای وب معنایی، تنها دادهها و ساختارهای سلسلهمراتبی تعریفشدهاندو دراینبین عدم وجود الگویی برای چگونگی ساخت و چینش پرسوجوهایSPARQL کاربران انسانی تازهکار را با مشکل مواجه میکند. در سالهای اخیر،در این راستا سیستمهایی باهدف یاری کاربران در استفاده از وب معنایی و ساخت این پرسوجوها تولیدشدهاست. سیستمهای پرسشوپاسخ، سیستمهای بسط پرسوجو و سیستمهایی با واسط گرافیکی جهت نگارش پرسوجوهایSPARQLازجمله این موارد هستند.در این پایاننامه با تمرکز روی ساختارو چینش پرسوجوهای SPARQL،گونهای از قالبهای کلی مرتبط با ساختار نگارشی این پرسوجوهابررسی میگردد. با استفاده ازاین قالبها،با پردازش پرسوجوهای پیشین ارسالشده بهسوی پایانهها وبهکارگیری روشهای یادگیری ماشین (قوانین انجمنی ترتیبی)،قوانینی استخراج میگردندکه بیانگر الگوی تعریف پرسوجوهایکاربران پیشین میباشند.کاربرد این قوانین کمک به کاربران آتی در تولید پرسوجوهای SPARQL است.نتایج حاصل از ارزیابی این قالب از قوانین بیانگر قابلیت و کارایی این قوانین جهت یاریرساندن به کاربران انسانیاست. روی هر پایانهی بخصوصی، در بازههای زمانی متفاوت،بر اساس این قالبهامیتوان به دانشی دست یافت که کاربرد این دانش در سیستمهای یاریگر کاربر جهت تولید مستقیم این پرسوجوها بروی آن پایانه است.برای ارزیابی اینگونه از قوانین به فرم خودکار در ابندا روی پرسوجوهای بخش آزمایش (پرسوجوهای از پیش نگارش شده)کاندیدهای پیشنهادی مطرح میگردند.در ادامه این کاندیدها با پرسوجوی نگارش شدهی کاربرپیشین مقایسه شده و بهاینترتیب دقت پیشنهادهای ارائهشده گردآوری میگردد. در این پژوهش پرسوجوهای موجود در Log پایانهی DBpedia در سال 2012 انتخابشده است. برای معیار ارزیابی در این پژوهش از پارامتر دقت برای صحت کاندیدهای پیشنهادی استفادهشده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
محاسبه میزان شباهت میان موجودیتهای آنتولوژیها
نویسنده:
محمدمهدی کیخا
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
آنتروپی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
ناهمگنی اطلاعات
,
هم تراز سازی آنتولوژیها
,
تطابق آنتولوژیها
,
تطبیق هستی شناسی
چکیده :
آنتولوژی به عنوان یک روش برای از بین بردن ناهمگنی اطلاعات ارائه شدهاست. در یک حوزه ممکن است چندین آنتولوژی که از دیدگاههای متفاوت ایجاد شدهاند، وجود داشته باشد که سبب ناهمگنی در یک حوزه خاص میشوند. جهت از بین بردن ناهمگنیها از فرآیند هم تراز سازییا تطابق آنتولوژیها استفاده میشود. از آنجا که هنگام همترازسازی آنتولوژیها سعی بر رفع همه انواع ناهمگنیهای موجود بین دو آنتولوژی ورودی است پس باید روشی اتخاذ گردد تا به کمک آن بتوان نتایج هم ترازسازی انواع روشهای رفع ناهمگنی بین دو آنتولوژی ورودی را کنار هم گردآوری نمود. به مرحله گردآوری نتایج انواع روشهای ناهمگنی، مرحله جمعآوری شباهتها گویند.در این تحقیق در ابتدا یک سیستم همترازسازی آنتولوژیها با استفاده از سه روش رفع ناهمگنی بین آنتولوژیها پیادهسازی شده است. این سیستم برای انواع زبانهای بیان آنتولوژیها یعنیOWLو RDF قابل استفاده است. در سیستم ارائه شده از سه تطابقیاب استفاده شده است. دو تطابقیاب از ویژگیهای رشتهای اجزای آنتولوژیها استفاده مینمایند. یکی از این تطابقیابها ISUB است که از فرم رشتهای موجودیتهای دو آنتولوژی استفاده میکند و دیگریVDOC است که قبل از آغاز فرآیند محاسبه شباهت بین رشتهها، ابتدا یکسری عملیات پیش پردازش از قبیل حذف حروف اضافه و ربط را انجام میدهد و سپس براساس روشهای بازیابی اطلاعات، میزان شباهت دو رشته را محاسبه مینماید.سومین تطابقیاب پیاده سازی شده، GMO است که از ساختار سلسله مراتبی دو آنتولوژی ورودی جهت محاسبه میزان شباهت موجودیتهای دو آنتولوژی بهره میگیرد. پس از محاسبه شباهت توسط انواع تطابقیابهای مختلف، در مرحله جمعآوری شباهتهای انواع تطابقیابها، روشی ارائه شده است که برخلاف سایر روشهای موجود، فرآیند جمعآوری شباهتها را براساس هر دو آنتولوژی و برای هر جفت موجودیت دو آنتولوژی بطور جداگانه انجام میدهد که یک روش تطبیقی و مطلع از ساختار است.ارزیابی کار انجام شده برای بررسی روش جمعآوری شباهتهای ارائه شده بوسیلهی آنتولوژیهای مسابقه جهانیتطابق آنتولوژیها یعنیOAEI 2009 صورت گرفته است که حاوییک سری آنتولوژیهای استاندارد جهت مقایسه انواع سیستمهای هم ترازسازی آنتولوژیها میباشد. مقایسه نتایج سیستم ارائه شده با سیستمهای جِرُمی سوئیت و نگاشت توسط جمع مورچهها، بهبود دقت تشخیص هم ترازیهای بین دو آنتولوژی توسط سیستم را نشان میدهد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
سیستم پیشنهاد منابع در محیطهای آموزش الکترونیکی مبتنیبر پیشکارهای وبمعنایی
نویسنده:
ژاله نریمی سایی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
تولید دانش
,
آموزش الکترونیکی
,
هستیشناسی
,
محیط آموزشی
,
علوم و علوم کاربردی
,
کتابخانه رقمی
,
وب معناشناختی
,
سیستم یادگیری
,
وب معنایی
,
نمایش دانش
,
علوم کامپیوتر،کاربردهای میان رشته ای
,
خدمات وب
,
سیستم های آموزشی
چکیده :
بحث تولید و بازیابی محتوای آموزشی یکی از بحثهای مهم در آموزش الکترونیکی است. از طرفی باافزایش محتوا روی وب تلاش برای دسترسی به مفاهیم مرتبط با یک حوزهی درسی و آموزشی؛ برای مثال مفاهیم مرتبط با حوزهی سیستمهای فازی کاری وقتگیر، هزینهبر و مشکل است و ممکن است جستوجو روی وب، محقق را به نتیجهی دلخواه نرساند. بنابراین در بسیاری از تحقیقات اخیر سعی بر این است که روشهایی برای دستهبندی و نمایش مفاهیم مرتبط بهصورت کلی و یکپارچه ارائه شود. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از پایگاهدانشهای عمومی به مفاهیم مرتبط با حوزهی دلخواه دسترسی پیدا کرده و بهصورت دستهبندی شده براساس سطح سختی به دانشورزان در قالب یک پایگاهدانش ارائه شود. در سالهای اخیر بهکارگیری تکنیکهای وبمعنایی برای تولید و نمایشِ دانش در آموزش الکترونیکی توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. این رساله، سیستمی برای تولید و نمایش دانش ارائه میکند که مبتنیبر مفاهیمِ نقشهی مفهوم، مدل دادهای چارچوب توصیف منابع و آنتولوژی است. از آن جهت که این مفاهیم میتوانند دانش مورد نظر را بهتر نشان دهند و معنا را نیز دربرمیگیرند. در روش پیشنهادی از پایگاهدانش عمومیِ DBpedia که مبتنیبر موجودیتهای ویکیپدیا است برای استخراج مفاهیم آموزشی، از نقشه-ی مفهوم برای ایجاد گرافی از مفاهیم و ارتباطات میان آنها و از ابزارهای ویرایشگر آنتولوژی مانند پروتگ برای ساخت پایگاهدانش از نقشهی مفهوم به زبانِ آنتولوژی وب استفاده شده است. همچنین از آنجاکه ساخت مواد آموزشی کاری وقتگیر، مشکل و پرهزینه است، این رساله برای بازیابی مواد آموزشی با استفاده از مدل پیشکارهای وبمعنایی از موتورهای جستجوگر وب و وبسرویسهای کتابخانههای دیجیتال استفاده میکند. روش پیشنهادی برای ایجاد پایگاهدانش از مفاهیم موجود در حوزهی سیستمهای فازی و بازیابی مواد آموزشی برای هر مفهوم استفاده میکند. ارزیابی سیستم با استفاده از مقایسهی طرح پیشنهادی با کارهای پیشین و نظرسنجی دانشورزان انجام می-شود. براساس این دو ارزیابی میتوان به معنادار بودن، نشانهگذاری ساده، قابلیت پویایی ساده، کامل بودن و قابلیت اشتراک پایگاهدانش حاصل در تمامی سیستمهای آموزشی، دسترسی سریع و دستهبندی شده به مفاهیم و سرفصلهای آموزشی و دسترسی به منابع بیشتر اشاره کرد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه و پیادهسازی سیستمهای خودکار بهمنظور همترازی آنتولوژیها
نویسنده:
آزاده هراتیاننژادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
اجرا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
درخت تصمیم
,
ماشین بردار پشتیبانی
,
خودکار سازی
,
همخطی
,
همترازی آنتولوژی
,
درخت تصمیمگیری
,
بردارهای ماشین پشتیبان (svm)
,
نزدیکترین k همسایه
,
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
چکیده :
وبمعنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هماکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژیها روبهرو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژیهای واقعی انتخاب و تولید میکند، و سپس از معروفترین دستهبندی کنندههای تحتنظارت، مثل ماشین بردارهای پشتیان (SVM) ، نزدیکترینk همسایه (KNN)، درخت تصمیمگیری (DT) و روش AdaBoost برای دستهبندی موجودیتها استفاده میکند. البته هر یک از دستهبندیکنندههای مذکور با پارامترهای مناسب تنظیم میشوند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً خودکار است. همترازی تنها برمبنای اطلاعات موجود در اسناد OWL است، و نیازی به نمونههای آنتولوژی نیست. از SVM برای کاهش معیارهای مشابهت استفاده شده، و نتایج حاصل از آزمایش مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست. بهطوریکه قادر به تامین نتایج قابلقبول همراه با کاهش قابلملاحظهی هزینهی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش AdaBoost بالاترین کارایی را داراست. نتایج حاکی از میانگین مقدار 92 درصد برای معیار F است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
فیلتر صفحات وب با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی
نویسنده:
مرتضی جادریان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
فناوری اطلاعات
,
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
فیلترینگ
,
تجزیه و تحلیل محتوا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
سیستم خبره
,
ویکی پدیا
,
پایگاه دانش
,
صفحه وب
,
فیلتر محتوایی
,
ترکیب خبرگان
,
اختلاط خبرهها
چکیده :
در سالهای اخیر، تکنیکهای فیلتر محتوایی دانشمحور مبتنیبر پایگاه دانش و آنتولوژی به روشهایی کارا و قابلقبول برای فیلتر اطلاعات تبدیل شدهاند. در این تحقیق از ساختار آنتولوژی و پایگاهدانشهای ویکیپدیا، وردنت و BNC برای عمل فیلتر اسناد، بهبود نمایش اولویتهای کاربری و محتوای اسناد و محاسبه شباهت معنایی استفاده میشود. همچنین ساماندهی علایق کاربری و محتوای اسناد در پروفایلها امکان استخراج دانش دربارهی علایق احتمالی کاربران و محتوای اسناد را با استفاده از آنتولوژی و پایگاهدانش فراهم میآورد. این تحقیق روشی نوین و منحصربهفرد در ساختار ترکیب خبرگان برای فیلتر اسناد ارائه میکند و مجموعهای از بهترین و کاراترین روشهای فیلتر را پیادهسازی و با هم یکپارچه میکند. ارزیابی سیستم در دو مرحله ارزیابی روشهای محاسبه شباهت معنایی و روشهای فیلتر محتوایی با استفاده از مجموعه دادههای میلر- چارلز و 20Newsgroup انجام میشود. نتایج ارزیابی، همبستگی زیاد روشهای محاسبهی شباهت معنایی میان مفاهیم را با قضاوت بشر نشان میدهد. روش مبتنیبر ویکیپدیا با میزان همبستگی 0.779 نهتنها از دیگر روشهای پیادهسازی شده بهتر عمل میکند بلکه از روشهای مشابه و شناختهشدهای مانند CODC با میزان همبستگی 0.693 و روش ESA با میزان همبستگی 0.58 بهتر عمل میکند. بهعلاوه در ارزیابی روشهای فیلتر دانشمحور ملاحظه میشود که روش مبتنیبر آنتولوژی با نرخ صحت و کارآیی98.9 و 98 درصد و روش مبتنیبر ویکیپدیا با نرخ صحت و کارآیی98.2 و 96 درصد نتایجبهتری نسبت به دیگر روشهای مشابه و شناخته شده مانند NB-SVM Hybrid دارند. همچنین نتایج ارزیابی روش مبتنیبر ساختار ترکیب خبرگانبا نرخ صحت و کارآیی 99.4 و 98.9 درصد نشان میدهد کهاین روش نهتنها از تکتک روشهای پیادهسازی شده کارآیی و صحت بالاتری دارد، بلکه میتواند خطاهای عمل فیلتر را تصحیح کند. براساس این نتایج، سیستم پیادهسازی شده میتواند بهعنوان رویکرد جدیدی در فیلتر محتوایی و بهعنوان چارچوبی برای استفاده در کاربردهای فیلتر اطلاعات استفاده شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
روشی نوین برای بهبود رتبه بندی نتایج جستجوی وب معنایی بر اساس پایگاه دانش مبتنی بر هستی شناسی
نویسنده:
بهاره افشین پور
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
رتبه بندی
,
هستیشناسی
,
رتبهبندی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
موتور جستجو
,
1
,
وب معنایی 2
,
هستی شناسی 3
,
موتور جستجو 4
چکیده :
با افزایش روزافزون استفاده از موتور های جستجو برای یافتن صفحات وب، مسئله افزایش دقت و سرعت الگوریتم های رتبه بندی، اهمیت ویژه ی یافته است. الگوریتم رتبه بندی برای تعیین ترتیب نمایش صفحات یافته شده به کاربر، به کار می رود. یک رتبه بندی خوب نتایجی که مطلوب کاربر است را زودتر نمایش می دهد. راهکارهای کنونی رتبه بندی، عمدتا بر مبنای وجود کلمات وارد شده توسط کاربر، در صفحات وب می باشد. در نتیجه، گاه صفحاتی به عنوان نتیجه جستجو بازگردانده می شود که چندان مورد نظر کاربر نیستند و فقط به صرف وجود کلمه ی وارده کاربر در آنها، نمایش داده می شوند. نیاز کاربران به مشاهده صفحاتی که مد نظرشان بوده، سبب شده تا موضوع پیدا کردن روشی جهت رتبه بندی نتایج جستجو بر مبنای نزدیکی به فکر کاربر، اهمیت زیادی پیدا کند. این مشکل می تواند در وب معنایی به عنوان نسل جدید صفحات وب کاهش یابد. موتورهای جستجوی معنایی بر پایه هستی شناسی، می توانند با استفاده از برقراری ارتباط میان کلمات مورد جستجو و دنیای واقعی نتایج دقیق تری را ارائهکنند. در این پایان نامه با به کارگیری هستی شناسی، از ارتباطات موجود میان مفاهیم گنجانده شده در وب معنایی، جهت بهبود روش های رتبه بندی در موتور های جستجوی این نوع وب استفاده می شود. بدین منظور چندین معیار جهت ارزش دهی به صفحات یافت شده، با تکیه بر کاهش بار محاسباتی، پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی معیارهای پیشنهادی یک موتور جستجو ی نمونه پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده از این موتور جستجو با موتور جستجوی گوگل مقایسه و بهبود قابل ملاحظه ای در رتبه بندی نتایج مشاهده شد. این روش نسبت به روش های پیشین پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
طراحی پایگاه دانش بورس تهران با استفاده از روش هستیشناسی
نویسنده:
رضا کرمی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستی شناسی(فلسفه)
,
سهام
,
بورس اوراق بهادار
,
بورس اوراق بهادار تهران
,
فناوری اطلاعات
,
فناوری اطلاعات و ارتباطات
,
مدیریت دانش
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
اشاعه اطلاعات
,
وب معناشناختی
,
پایگاه اطلاعات
,
وب معنایی
,
پایگاه دانش
,
تراکنش
,
دادهپردازی تجاری
چکیده :
بورس اوراق بهادار، نقش مهمی در چرخه مالی و رونق اقتصادی، ایفا می کند. بنابراین باید بتوان به شیوه ای کارا و موثر، عملیات و پردازش های تعریف شده را پشتیبانی کرده و به ارزیابی آنها پرداخت. ارزیابی شامل بررسی گزینه های مختلف تصمیم گیری و نیز امکان ترکیب آنها در جهت دستیابی به انتخاب بهینه می باشد.ویژگی های متعدد متغیر های موجود در این دامنه و ارتباطات متنوع میان آنها، نقش مهمی در گرفتن تصمیم های سازنده و بدور از ریسک، در این بازار بعهده دارند. در اغلب روش های ارزیابی کنونی، تحلیل ها مبتنی بر سناریو بوده و با کمک روش های مختلف از جمله هوش مصنوعی، تلاش شده است که دانش خاصی از اطلاعات موجود، استخراج گردد. اما این نتایج با تغییر اهداف، غیر قابل استفاده می شوند و همچنین اشتراک گذاری آنها نیز درگیر مشکلات معنایی می باشد.دراین تحقیق، پایگاه دانشی برای پشتیبانی از فرآیندهای بازار بورس اوراق بهادار، با تکیه بر رهیافت جدیدی بنام هستی شناسی، ارائه شده است. در این هستی شناسی پیشنهادی، بر روی استفاده مجدد از دانش و اشتراک گذاری آن تأکید شده است. تلاش شده است تا هستی شناسی پیشنهادی، توانایی پشتیبانی از کلیه تراکنش های موجود در بازار سهام را داشته باشد و با لحاظ کردن کلیه روابط میان متغیرها، علاوه بر دانش آشکار، به کشف دانش ضمنی پرداخته و کیفیت تصمیم گیری ها را ارتقا بخشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
پیمانهایکردن آنتولوژی در وب معنایی
نویسنده:
مریم جعفری شریفآبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
استنتاج (معرفت شناسی)
,
استدلال
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
تقسیمبندی آنتولوژی
,
پیمانه کامل
,
زبان آنتولوژی پیمانهای
,
پیمانهای کردن آنتولوژی
,
مدول کامل
,
زبان هستیشناسی وب (اُ دبلیو ال)
,
پیمانهبندی
چکیده :
ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فرادادههایی است که داده را شرح میدهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشینها نیز همانند انسانها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفههای اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفهها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعهای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف میکند که نیاز به اشتراکگذاری اطلاعات در یک دامنه دارند. امروزه استفاده از آنتولوژی در وب افزایش یافته است. بسیاری از آنتولوژیهای معروف، اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ این آنتولوژیها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفادهمجدد، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستمهای توزیعشده میشود. راهحل این مساله، پیمانهای کردن آنتولوژی میباشد. پیمانهای کردن آنتولوژی، بخش مهمی از مهندسی آنتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیلدهنده میشکند (تقسیمبندی آنتولوژی) و یا اینکه فقط بخش کوچکی از آن را استخراج میکند (استخراج پیمانه). هدف از این پژوهش ارائه رهیافتی برای پیمانهای کردن آنتولوژی به پیمانههایی درست، کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند بر اساس نیازهای برنامه کاربردی تنظیماتی را در پیمانهای کردن اعمال کند.رهیافت ارائهشده در این پژوهش روی تقسیمبندی آنتولوژی تمرکز دارد. برای داشتن قطعههای کامل، ابتدا یک استنتاج مقدماتی روی آنتولوژی انجام شده و سپس حاصل آن به Pato، که ابزاری برای تقسیمبندی است، داده میشود. به دلیل انجام استنتاج مقدماتی، نتیجه تقسیمبندی، پیمانههایی مرتبط و نیمهکامل است. بنابراین، قضایای کاملکننده به آنها اضافه میشود. سپس پیمانهها توسط زبان آنتولوژی پیمانهای P-DL به هم متصل میشوند. به این ترتیب، پیمانههای حاصل، پیمانههایی متصل و کامل با اندازه مناسب هستند. هرچند استنتاج روی آنتولوژیهای بزرگ عملی وقتگیر است، اما فقط یکبار صورت میگیرد و در عوض مزایای زیادی به همراه دارد که توسط دیگر روشها تامین نمیشوند. برای ضمانتِ این ادعا، روش ارائهشده و روشهای قبلی به صورت تئوری و عملی ارزیابی شده و نشان داده میشود که این روش باعث میشود که آنتولوژی بهطور متعادلی بخشبندی شود و پیمانههای حاصل مانند یک آنتولوژی خودشمول، توسط ابزارهای زیادی استفاده شوند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
نمونهسازی آنتولوژی با استفاده از وبکاوی
نویسنده:
راشین رضازاده
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
استخراج اطلاعات
,
تشابه معنایی
,
خدمات وب
,
وبمعنایی
,
وبسرویس
,
معیارهای شباهت
چکیده :
وب امروزی اطلاعات را بهصورت پراکنده و بدون درنظرگرفتن معنایشان در وبسایتهای مختلف قرار داده است. اگر شخصی بخواهد بهدنبال کالا و یا مفهوم خاصی در وب بگردد، باید به وبسایتهای مختلف مراجعه کرده و اطلاعات آنها را با هم مقایسه کند. اگر بتوان اطلاعات موجود در وب در زمینهای خاص را بهصورت یکپارچه و معنادار در کنار یکدیگر قرار داد، در وقت و هزینهی کاربر صرفهجویی میشود. برای انجام این کار باید ابتدا اطلاعات موجود در وب استخراج شده و سپس بهصورت یکپارچه در کنار یکدیگر قرار گیرند. این رساله برای استخراج اطلاعات، از وبسرویسها و برای یکپارچهسازی آنها از وبمعنایی استفاده کرده است. این رساله بهطور خاص از آنتولوژی استفاده کرده و آنتولوژی کتاب را تهیه کرده است. بدینصورت که ابتدا یک آنتولوژی اولیه ساخته شده است. سپس اطلاعات موجود در وب در مورد کتاب از طریق وبسرویسها استخراج شده و در قالب یک آنتولوژی ذخیره شده است. در مرحلهی بعد این آنتولوژیها باید با یکدیگر تطبیق یابند تا یک آنتولوژی یکپارچه ساخته شود. جهت انجام اینکار باید مشابهتهای معنایی، رشتهای و ساختاری این آنتولوژیها درنظرگرفته شود. این رساله برای بررسی مشابهت معنایی و رشتهای از اطلاعات زمینهای (فرهنگلغتهایی) مثل ویکیپدیا، وُردنِت، گوگل و غیره استفاده کرده و برای بررسی مشابهت ساختاری از درختِ این آنتولوژیها استفاده کرده است. در نهایت، آنتولوژی یکپارچهی نهایی ساخته و نمونهسازی میشود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید