جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
وب معناشناختی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
عنوان :
استخراج حقایق از متون فارسی در قالب RDF
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
زبان فارسی
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
پردازش زبان طبیعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
استخراج اطلاعات
,
گردآوری اطلاعات
,
علوم کامپیوتر،کاربردهای میان رشته ای
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
پروتکل اسپارکل
چکیده :
با توجه به حجم عظیم دانش و اطلاعات بشر و رشد روزافزون مستندات در زمینههای مختلف، پردازش زبانهای طبیعی و تبدیل متون به دانش قابل فهم برای ماشین، مورد توجه قرار گرفته است. با استفاده از سیستمهای استخراج اطلاعات میتوان بطور خودکار پایگاه دانشی ساختیافته از متون ایجاد کرد. در واقع هدف یک سیستم استخراج اطلاعات، استخراج حقایق از متون غیرساختیافته و نمایش آنها در قالبهای ساختیافته مانند سهگانههای RDF میباشد. اگر حقایق در قالب معنایی RDF نگاشت شوند، میتوان اطلاعات مورد نیاز را با ساخت و ارسال پرسوجوهای SPARQL روی پایگاه دانش بدست آورد. در این پایاننامه، روشی برای استخراج آزاد حقایق از متون زبان فارسی پیشنهاد شده است که در آن استخراج حقایق در سطح جمله و بر اساس تشخیص افعال و روابط وابستگی بین اجزای جمله انجام میشود. راهکار پیشنهادی، حقایق اصلی را بر اساس فعل و حقایق فرعی را بر اساس روابط بین گروههای اسمی جمله استخراج و برای تبدیل به قالب RDF آمادهسازی میکند. برای نگاشت حقایق در قالب معنایی RDF، URI قسمتهای نهاد، مسند و گزاره یک حقیقت با استفاده از شبکه واژگان و ویکیپدیا شناسایی میشود. در نتیجه در راهکار پیشنهادی شبکه واژگان فردوسنت بصورت خودکار بر اساس شبکه واژگان انگلیسی ایجاد میشود. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی در استخراج حقایق موفق بوده و باعث بهبود دقت و فراخوانی نسبت به سیستمهای موجود میشود. علاوه براین سیستم پیشنهادی حقایق را در قالب معنایی RDF استخراج میکند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه روش و پیادهسازی الگوریتم مناسب برای مسئله پیدا کردن افراد متخصص در شبکه اجتماعی براساس پروفایل کاربران و گراف شبکه اتصالات بین افراد
نویسنده:
شریفه خرم شکوه
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
شبکه اجتماعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
پروفایل کاربر
,
شبکه واژگانی
,
گراف مشبکه
چکیده :
همراه با پیشرفت تکنولوژی، سرمایهگذاری بر روی دانش در دسترس سازمانها اهمیت بیشتری یافته است. سازمانها با استفاده از تکنیکهای گوناگون حجم انبوه دانش در دسترس خود را مورد پردازش قرار میدهند. اگر تکنولوژی میخواهد بهرهگیری موثر از دانش را در سازمان تسریع کند، باید بتواند علاوه بر دسترسی به دانش مستندسازی شده دسترسی به دانش افراد را نیز پشتیبانی کند. مسئله یافتن متخصص با هدف استخراج این دانش و تعیین میزان تخصص افراد بر اساس ویژگیهای مختلف تعریف شدهاست. تکنیکهای مختلفی برای استخراج و کاوش اطلاعات افراد وجود دارند. در این پایاننامه روشی برای یافتن افراد متخصص در یک شبکه اجتماعی ارائه شده است بهگونهای که در زمانی کوتاه علاوه بر محتویات متنی اسناد مرتبط با کاربران(پروفایل، مقالات منتشره،صفحات وب) گراف اتصالات بین آنان را نیز مورد استفاده قرار دهد. پیدا کردن افراد متخصص موضوعی است که امروزه توجه بسیاری از صاحبان مشاغل را به خود جلب کرده است چون تعریف معیارهایی برای تعیین یک تخصص خاص و انتخاب افراد متخصص بر اساس آن معیارها کاری دشوار میباشد. اغلب پژوهشهایی که در این زمینه انجام شده تنها اطلاعات ارائه شده توسط خود افراد را برای ارزیابی تخصص آن ها مورد استفاده قرار میدهد، اما در این پایاننامه هدف این است که با ارائ? راه حلی برای مسئل?یافتن متخصص علاوه بر اطلاعات ارائه شده توسط خود فرد روابط وی با دیگر افراد متخصص نیز مدنظر قرار داده شود. به علاوه، در این پایان نامه روشی جدید برای محاسبه شباهت معنایی بین کلمات ارائه شده و از این روش برای رتبهبندی متخصصان بر اساس میزان تناسب با پرسوجوی وارد شده استفاده شدهاست.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
فیلتر کردن پویای هرزنامه مبتنی بر آنتولوژی
نویسنده:
رویا خسروتاج
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم رفتاری
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
شخصیسازی
,
مدیریت محتوی
,
هرزنامه
,
پالایه
چکیده :
سرویس پست الکترونیک یکی از محبوبترین سرویسهای اینترنت است که بخش مهمی از این ایمیلها، مورد درخواست و تقاضای کاربر نیست. عدم درخواست این ایمیلها و یا عدم شناسایی فرستنده هرزنامه تعریف میشود که البته همین تعریف نیز مورد توافق همه افراد قرار نگرفته است. از مهمترین چالشهای شناخت هرزنامه، وابستگی آن به سلایق کاربر است. به-عبارت دیگر یک ایمیل ممکن است برای فردی هرزنامه و برای فرد دیگری ایمیل موجه تلقی شود. این موضوع، مفهوم جدیدی را با عنوان شخصیسازی ایمیل ایجاد میکند. عدم ارائه تعریف دقیق هرزنامه و همچنین تنوع سلایق و نظرات کاربران در مورد اینگونه ایمیلها، مانع ایجاد مکانیزم مناسبی برای جلوگیری از دریافت و یا ارسال هرزنامه شده است. در این پایاننامه برای مشخص کردن نوع کلاسهای ایمیل و طبقهبندی آن، از یک هستانشناسیدامنه استفاده میشود. بهعلاوه در حین انجام کار با استفاده از مجموعه دادهها ، آنتولوژی پایه تکمیل و درنهایت از آنتولوژی جدید برای کلاسبندی ایمیل استفاده میشود. باید توجه داشت که تغییر سلایق افراد در گذر زمان و فیلتر هرزنامه دارای رابطه مستقیم هستند، این رابطه بهنحوی است که با تغییر سلایق افراد، آنتولوژی مربوطه باید خود را بهروز نموده و مکانیزم پویایی برای جلوگیری از ارسال هرزنامه ایجاد کند بهطوریکه این موضوع در این تحقیق لحاظ میشود. بهعلاوه نتایج بهوضوح برتری 1/99 درصدی روش پیشنهادی را نسبت به روشهای پیشین نشان میدهد، بهویژه که همزمان نسبت به تغییرات سلیقهی کاربر نیز بهصورت پویا عمل میکند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
طراحی پایگاه دانش بورس تهران با استفاده از روش هستیشناسی
نویسنده:
رضا کرمی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستی شناسی(فلسفه)
,
سهام
,
بورس اوراق بهادار
,
بورس اوراق بهادار تهران
,
فناوری اطلاعات
,
فناوری اطلاعات و ارتباطات
,
مدیریت دانش
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
اشاعه اطلاعات
,
وب معناشناختی
,
پایگاه اطلاعات
,
وب معنایی
,
پایگاه دانش
,
تراکنش
,
دادهپردازی تجاری
چکیده :
بورس اوراق بهادار، نقش مهمی در چرخه مالی و رونق اقتصادی، ایفا می کند. بنابراین باید بتوان به شیوه ای کارا و موثر، عملیات و پردازش های تعریف شده را پشتیبانی کرده و به ارزیابی آنها پرداخت. ارزیابی شامل بررسی گزینه های مختلف تصمیم گیری و نیز امکان ترکیب آنها در جهت دستیابی به انتخاب بهینه می باشد.ویژگی های متعدد متغیر های موجود در این دامنه و ارتباطات متنوع میان آنها، نقش مهمی در گرفتن تصمیم های سازنده و بدور از ریسک، در این بازار بعهده دارند. در اغلب روش های ارزیابی کنونی، تحلیل ها مبتنی بر سناریو بوده و با کمک روش های مختلف از جمله هوش مصنوعی، تلاش شده است که دانش خاصی از اطلاعات موجود، استخراج گردد. اما این نتایج با تغییر اهداف، غیر قابل استفاده می شوند و همچنین اشتراک گذاری آنها نیز درگیر مشکلات معنایی می باشد.دراین تحقیق، پایگاه دانشی برای پشتیبانی از فرآیندهای بازار بورس اوراق بهادار، با تکیه بر رهیافت جدیدی بنام هستی شناسی، ارائه شده است. در این هستی شناسی پیشنهادی، بر روی استفاده مجدد از دانش و اشتراک گذاری آن تأکید شده است. تلاش شده است تا هستی شناسی پیشنهادی، توانایی پشتیبانی از کلیه تراکنش های موجود در بازار سهام را داشته باشد و با لحاظ کردن کلیه روابط میان متغیرها، علاوه بر دانش آشکار، به کشف دانش ضمنی پرداخته و کیفیت تصمیم گیری ها را ارتقا بخشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
طراحی سیستم یادگیری مبتنی بر زمینه به کمک عاملها
نویسنده:
مهکامه یغمایی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
شخصی سازی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
سیستم چندعاملی
,
سیستم یادگیری
,
مدل مرجع اشیای محتوای قابل اشتراک (اسکرم)
,
شخصیسازی
,
سیستم تطبیقی
,
سیستم آموزش هوشمند
چکیده :
امروزه یادگیری و آموزش در دنیای مجازی از اهمیت بالایی برخوردار است. بهمین دلیل نیاز به سیستمهای یادگیری الکترونیک که یادگیری را در هر مکان و زمانی ممکن میسازند بیش از پیش احساس میشود. از سوی دیگر با توسعه وب، حجم اطلاعات موجود در آن بصورت چشمگیری رو به افزایش است. این امر سبب میشود تا سیستمهای یادگیری الکترونیک با حجم وسیعی از اطلاعات برای آموزش مواجه شوند. اما اصول مشتری مداری این اجازه را به این سیستمها نمیدهند تا فراگیران را با حجم زیادی از اطلاعات درگیر کنند. چراکه اولا این امر موجب سردرگمی فراگیران در انتخاب موضوع برای مطالعه میشود، ثانیا بسیاری از این اطلاعات با توجه به مواردی نظیر خصوصیات فراگیر، علایق، اهداف و توانمندیهای وی قابل استفاده توسط او نیستند.در پاسخ به این مسئله سیستمهای تطبیق پذیر آموزشی ظهور کردند که هدف کلی آنها ایجاد یک تجربه منحصر به فرد آموزشی برای هر فراگیر است. این سیستمها با مدل کردن خصیصههای مختلف فراگیر و دراختیار داشتن فرادانشی نسبت به محتوای آموزشی به شخصی سازی مطالب آموزشی برای تک تک فراگیران میپردازند. این مطالعه ابتدا به مرور کارهای انجام شده در زمینه سیستمهای تطبیق پذیر آموزشی میپردازد. ماحصل مرور منابع موجود در این حوزه، شکافهای تحقیقاتی فعلی است که به تفصیل بررسی میشوند. بر این اساس این تحقیق به ارائه مدلی جهت شخصی سازی محتوای آموزشی میپردازد. معماری این مدل مبتنی بر ایده سیستمهای چند عامله است و برای نگهداری محتویات آموزشی از هستی شناسی و استاندارد محتوایی SCORM در سطوح انتزاعی جداگانه بهره میگیرد. به منظور اعتبار سنجی این مدل از رویکرد پیاده سازی و شبیه سازی یک سناریوی ساده استفاده شده است. این سیستم بر روی سیستم مدیریت یادگیری Sakai نصب و راه اندازی شده است و به منظور اثبات کارآمدی آن از یک سناریوی ساده برای تطبیق پذیری استفاده شده است. نتایج این شبیه سازی نشان میدهند که این مدل بخوبی میتواند محتویات آموزشی را به فراگیران مختلف ارائه دهد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
مدیریت برخورد در تطبیق آنتولوژی
نویسنده:
مهدیه کارگرقوی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
مدیریت تعارض
,
تشابه
,
نظریه مجموعه فازی
,
عدم قطعیت
,
مجموعه فازی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
تطابق هستیشناسی
,
تجمیع مشابهت
,
تطبیق آنتولوژیها
,
تیوری مجموعه های فازی
,
داده انبوه
چکیده :
با پیشرفت فناوری های اطلاعاتی و مخابراتی، مقادیر فراوانی اطلاعات ناهمگن و توزیع شده فراهم شده است. وب معنایی سعی دارد تا این اسناد و اطلاعات را به فرم داده قابل فهم (دانش) برای ماشین نمایش دهد. یکی از راه های نمایش دانش در وب معنایی، آنتولوژی است که واژه ها و ارتباط بین آن ها را در یک دامنه خاص نشان می دهد. امروزه آنتولوژی ها به روش های مختلف و توسط توسعه دهندگان متفاوتی مدل می شوند، بنابراین همواره تفاوت هایی بین مفاهیم مدل شده در آنتولوژی ها وجود خواهد داشت که تعامل میان آن ها را مشکل می سازد. تطبیق آنتولوژی ها، به عنوان زیرساختی مناسب برای انجام تعاملات در وب معنایی مطرح شده است و به فرآیند یافتن روابط و یا شباهت ها بین موجودیت های آنتولوژی های مختلف اشاره دارد. تاکنون تطبیق دهنده های بسیاری مطرح شده اند که در برخی موارد خوب عمل می کنند و در برخی موارد خوب عمل نمی کنند. این مساله، اهمیت خاصی به انتخاب تطبیق دهنده و ترکیب تطبیق دهنده ها می بخشد. از طرفی، تطبیق خودکار آنتولوژی ها به دلیل عدم تعامل با کاربر، نمی تواند نتایجی با کیفیت بالا به ویژه بر روی مجموعه داده های بزرگ حاصل نماید و این چالشی دیگر است که با عنوان عدم قطعیت در تطبیق آنتولوژی ها بیان شده است. در این پایان نامه، یک متاسیستم تطبیق دهنده با نام MixAlign پیشنهاد شده است که از یک سو به ترکیب نتایج تطبیق دهنده های آنتولوژی ها می پردازد و از سوی دیگر به طور همزمان، مساله عدم قطعیت را رفع می کند تا خروجی تطبیق (هم ترازی)، بهبود یابد. معماری پیشنهادی این سیستم، متشکل از سه بخش با نام های تبدیل کننده فازی، تجمیع کننده فازی و استخراج کننده پویا می باشد. در اینجا با استفاده از تئوری مجموعه های فازی که یکی از روش های ارائه عدم قطعیت است، طبیعت غیرقطعی نگاشت ها مدل سازی می شود. در ادامه، این هم ترازی ها با تعریف درجه توافق مبتنی بر مرکز ثقل اعداد فازی ذوزنقه ای، ترکیب می شوند و سپس، نگاشت های مناسب جهت هم ترازی نهایی استخراج می شوند. بدین ترتیب با هم ترازی های ناقص، متناقض و مخرب، به نحوی قابل قبول رفتار می شود تا در نهایت بتوان از میان چندین هم ترازی ارائه شده برای دو آنتولوژی، به یک هم ترازی توافقی با دقت بیشتر رسید. نتایج تجربی نشان داد که ترکیب هم ترازی های خروجی سیستم های تطبیق دهنده به کمک این روش، کیفیت و دقت واقعی هم ترازی نهایی را نسبت به سیستم های اولیه (قبل از ترکیب) و نسبت به سایر روش های تجمیع مشابهت بهبود می بخشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ژنتیک معنایی در سلامت الکترونیک: ساخت هستاننگاری یک بیماری ژنتیکی
نویسنده:
حسن اسدی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
نمایش دانش
,
سلامت الکترونیکی
,
اختلال ژنتیکی
,
ژنتیک معنایی
,
اطلاعات و اسناد پزشکی
چکیده :
هستاننگاری یکی از راههای غلبه بر مشکلات همکنشپذیری است. هستاننگاری یک توصیف رسمی صریح و روشن از مفاهیم در حوزه خاص است. امروزه محققین زیادی تأثیر هستاننگاری را برای ساخت و همکنشپذیری بهتر در سیستمهای اطلاعات تأیید و تصدیق میکنند، این تأثیر در حوزه سلامت با توجه به نیاز تعامل میان سیستم ها در آن، میتواند بسیار کارآمد باشد. در این پایاننامه به معرفی و بررسی ابعاد تأثیرگذار هستاننگاریهای پزشکی و زیست پزشکی پرداخته می شود، سپس روشها و ابزارهای رایج برای طراحی هستاننگاری (در یک بیماری ژنتیکی) بررسیشده و رهنمودهایی برای طراحی هستاننگاری ارائه میگردد. هستاننگاریطراحیشده، حاصل تحلیل حوزه خاص (یک بیماری ژنتیکی) است که شامل مراحل: اهداف و حیطه، اکتساب دانش(استخراج اصطلاحات و لغات-استخراج مفاهیم و روابط)، مفهومسازی(تعریف و انتخاب مفاهیم، سلسلهمراتب مفاهیم و ایجاد روابط میان مفاهیم) و در نهایت ارزیابی توسط منابع معتبر و گروه متخصص میباشد. هستاننگاری در محیط نرمافزار Protégé 4.3 طراحی گردید.شاخصهای(مفاهیم) اصلی هستان نگاری طراحی شده عبارتند از: عوامل بیماری، شرایط، تشخیص ها، درمان، روش ها و آزمون های آزمایشگاهی، یافته ها، رویکردهای ارزیابی، راهبردهای پایش، علائم و نشانهها، دسته بندی اختلالات، مدیریت، کدهای بین المللی، پیگیری، دسته بندی بیماری، بافت ها و اندام مرتبط، بیماری های مرتبط، یافته های بالینی، تیم متخصص بالینی؛ این مفاهیم طبق بررسیها و تایید متخصصین حوزه گردآوری شده اند.در پایان براساس روشهای بررسیشده، مدل پیشنهادی برای طراحی هستاننگاریاین حوزه ارائه میگردد. این مدل میتواند در بازنمایی و تحلیل مفاهیم دانش؛ بهطور خاص در حوزه پزشکی و زیست پزشکی پرکاربرد و موثر واقع شود و در کاربرد ابعاد موثر هستاننگاری در حوزه سلامت الکترونیک حائز اهمیت باشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه و پیادهسازی سیستمهای خودکار بهمنظور همترازی آنتولوژیها
نویسنده:
آزاده هراتیاننژادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
اجرا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
درخت تصمیم
,
ماشین بردار پشتیبانی
,
خودکار سازی
,
همخطی
,
همترازی آنتولوژی
,
درخت تصمیمگیری
,
بردارهای ماشین پشتیبان (svm)
,
نزدیکترین k همسایه
,
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
چکیده :
وبمعنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هماکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژیها روبهرو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژیهای واقعی انتخاب و تولید میکند، و سپس از معروفترین دستهبندی کنندههای تحتنظارت، مثل ماشین بردارهای پشتیان (SVM) ، نزدیکترینk همسایه (KNN)، درخت تصمیمگیری (DT) و روش AdaBoost برای دستهبندی موجودیتها استفاده میکند. البته هر یک از دستهبندیکنندههای مذکور با پارامترهای مناسب تنظیم میشوند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً خودکار است. همترازی تنها برمبنای اطلاعات موجود در اسناد OWL است، و نیازی به نمونههای آنتولوژی نیست. از SVM برای کاهش معیارهای مشابهت استفاده شده، و نتایج حاصل از آزمایش مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست. بهطوریکه قادر به تامین نتایج قابلقبول همراه با کاهش قابلملاحظهی هزینهی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش AdaBoost بالاترین کارایی را داراست. نتایج حاکی از میانگین مقدار 92 درصد برای معیار F است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
نمونهسازی آنتولوژی با استفاده از وبکاوی
نویسنده:
راشین رضازاده
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
استخراج اطلاعات
,
تشابه معنایی
,
خدمات وب
,
وبمعنایی
,
وبسرویس
,
معیارهای شباهت
چکیده :
وب امروزی اطلاعات را بهصورت پراکنده و بدون درنظرگرفتن معنایشان در وبسایتهای مختلف قرار داده است. اگر شخصی بخواهد بهدنبال کالا و یا مفهوم خاصی در وب بگردد، باید به وبسایتهای مختلف مراجعه کرده و اطلاعات آنها را با هم مقایسه کند. اگر بتوان اطلاعات موجود در وب در زمینهای خاص را بهصورت یکپارچه و معنادار در کنار یکدیگر قرار داد، در وقت و هزینهی کاربر صرفهجویی میشود. برای انجام این کار باید ابتدا اطلاعات موجود در وب استخراج شده و سپس بهصورت یکپارچه در کنار یکدیگر قرار گیرند. این رساله برای استخراج اطلاعات، از وبسرویسها و برای یکپارچهسازی آنها از وبمعنایی استفاده کرده است. این رساله بهطور خاص از آنتولوژی استفاده کرده و آنتولوژی کتاب را تهیه کرده است. بدینصورت که ابتدا یک آنتولوژی اولیه ساخته شده است. سپس اطلاعات موجود در وب در مورد کتاب از طریق وبسرویسها استخراج شده و در قالب یک آنتولوژی ذخیره شده است. در مرحلهی بعد این آنتولوژیها باید با یکدیگر تطبیق یابند تا یک آنتولوژی یکپارچه ساخته شود. جهت انجام اینکار باید مشابهتهای معنایی، رشتهای و ساختاری این آنتولوژیها درنظرگرفته شود. این رساله برای بررسی مشابهت معنایی و رشتهای از اطلاعات زمینهای (فرهنگلغتهایی) مثل ویکیپدیا، وُردنِت، گوگل و غیره استفاده کرده و برای بررسی مشابهت ساختاری از درختِ این آنتولوژیها استفاده کرده است. در نهایت، آنتولوژی یکپارچهی نهایی ساخته و نمونهسازی میشود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
سیستم پیشنهاد منابع در محیطهای آموزش الکترونیکی مبتنیبر پیشکارهای وبمعنایی
نویسنده:
ژاله نریمی سایی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
تولید دانش
,
آموزش الکترونیکی
,
هستیشناسی
,
محیط آموزشی
,
علوم و علوم کاربردی
,
کتابخانه رقمی
,
وب معناشناختی
,
سیستم یادگیری
,
وب معنایی
,
نمایش دانش
,
علوم کامپیوتر،کاربردهای میان رشته ای
,
خدمات وب
,
سیستم های آموزشی
چکیده :
بحث تولید و بازیابی محتوای آموزشی یکی از بحثهای مهم در آموزش الکترونیکی است. از طرفی باافزایش محتوا روی وب تلاش برای دسترسی به مفاهیم مرتبط با یک حوزهی درسی و آموزشی؛ برای مثال مفاهیم مرتبط با حوزهی سیستمهای فازی کاری وقتگیر، هزینهبر و مشکل است و ممکن است جستوجو روی وب، محقق را به نتیجهی دلخواه نرساند. بنابراین در بسیاری از تحقیقات اخیر سعی بر این است که روشهایی برای دستهبندی و نمایش مفاهیم مرتبط بهصورت کلی و یکپارچه ارائه شود. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از پایگاهدانشهای عمومی به مفاهیم مرتبط با حوزهی دلخواه دسترسی پیدا کرده و بهصورت دستهبندی شده براساس سطح سختی به دانشورزان در قالب یک پایگاهدانش ارائه شود. در سالهای اخیر بهکارگیری تکنیکهای وبمعنایی برای تولید و نمایشِ دانش در آموزش الکترونیکی توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. این رساله، سیستمی برای تولید و نمایش دانش ارائه میکند که مبتنیبر مفاهیمِ نقشهی مفهوم، مدل دادهای چارچوب توصیف منابع و آنتولوژی است. از آن جهت که این مفاهیم میتوانند دانش مورد نظر را بهتر نشان دهند و معنا را نیز دربرمیگیرند. در روش پیشنهادی از پایگاهدانش عمومیِ DBpedia که مبتنیبر موجودیتهای ویکیپدیا است برای استخراج مفاهیم آموزشی، از نقشه-ی مفهوم برای ایجاد گرافی از مفاهیم و ارتباطات میان آنها و از ابزارهای ویرایشگر آنتولوژی مانند پروتگ برای ساخت پایگاهدانش از نقشهی مفهوم به زبانِ آنتولوژی وب استفاده شده است. همچنین از آنجاکه ساخت مواد آموزشی کاری وقتگیر، مشکل و پرهزینه است، این رساله برای بازیابی مواد آموزشی با استفاده از مدل پیشکارهای وبمعنایی از موتورهای جستجوگر وب و وبسرویسهای کتابخانههای دیجیتال استفاده میکند. روش پیشنهادی برای ایجاد پایگاهدانش از مفاهیم موجود در حوزهی سیستمهای فازی و بازیابی مواد آموزشی برای هر مفهوم استفاده میکند. ارزیابی سیستم با استفاده از مقایسهی طرح پیشنهادی با کارهای پیشین و نظرسنجی دانشورزان انجام می-شود. براساس این دو ارزیابی میتوان به معنادار بودن، نشانهگذاری ساده، قابلیت پویایی ساده، کامل بودن و قابلیت اشتراک پایگاهدانش حاصل در تمامی سیستمهای آموزشی، دسترسی سریع و دستهبندی شده به مفاهیم و سرفصلهای آموزشی و دسترسی به منابع بیشتر اشاره کرد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید