جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا

هدف ما در این مطالعه بررسی پلی‌مرفیسم و تعیین تنوع ژنتیکی با استفاده از مارکر mtDNA درون و مابین برخی از اقوام و پیروان ادیان ومذاهب مختلف ایرانی با روش RFLP می‏باشد. نسبت جانشینی‏های نوکلئوتیدی در mtDNA در مقایسه با DNA هسته بیشتر است. همچنین به دلیل فقدان نوترکیبی در mtDNA و به ارث رسیدن وراثت mtDNA منحصراً از مادر به هر دو فرزند دختر و پسر این مارکر ژنتیکی را جهت بررسی‏های تکاملی و تاریخ جمعیت انسان‏ها از طریق ردیابی نسل مادری مناسب ساخته است. بررسی تنوعات ژنتیکی در بین اقوام و پیروان ادیان ایرانی ما را در ردیابی الگوی شجره نامه‏ای اقوام ایرانی کمک می‏کند. از افراد قومیت‏های شاخص ایرانی لر، کرد، فارس و ترک و پیروان ادیان مسیحی و اسلام و مذاهب مختلف دین اسلام شیعه و سنی نمونه خون محیطی تهیه گردید. از خون کامل گلبول‌های سفید و پلاکت‌ها جدا گردید و پس از استخراج DNA کامل از این نمونه‏ها تنوع ژنتیکی در mtDNA این افراد با توجه به الگوی برش آنزیم‏های محدود کننده مورد بررسی قرار گرفت. در این بررسی قطعه‏ای از ژنوم میتوکندری به طول 1434 نوکلئوتید که شامل نواحی12SrRNA,tRNA phe, Dloop,tRNA Thr, tRNApro می باشد به وسیله PCR تکثیر شد و پس از مشاهده محصول PCR روی ژل آگارز 1% این ناحیه توسط آنزیم‏های محدود کننده مورد هضم قرار گرفت و الگوی برش متفاوتی در هر فرد مشاهده گردید. آنزیم‏های مورد استفاده شامل HaeIII, BamHI, HindIII, HinFI, EcoRI بوده است. آنزیم‏های مورد استفاده در جمعیت از نظر الگوی برش تنوع نشان دادند. در این تحقیق با استفاده از روش RFLP مشخص گردید که پیروان دین مسیحی الگوی هاپلوتایپی مخصوص به خود را دارند که متفاوت با الگوهای هاپلوتایپی پیروان مذاهب اسلام شیعه وسنی می‏باشد و با آنزیم HaeIII و HinfI قابل تشخیص است. همچنین پیروان مذاهب دین اسلام الگوهای هاپلوتایپی نزدیک‌تری به هم دارند و هاپلوتایپ‏های بی نظیر و غیر تکراری mtDNA در بین اقوام بیشتر از فراوانی آن در بین افراد یک قوم می‏باشد. این مطالعه نشان می‏دهد که ویژگی‌های ژنتیکی مشترکی نیز بین بعضی از اقوامی که از نظر جغرافیایی از هم دور افتاده‏اند نیز وجود دارد. در این مطالعه 18 نوع هاپلوتایپ در بین اقوام ایرانی و پیروان ادیان اسلام و مسیحیت شناسایی شد که هر کدام با آنزیم‌های محدود‌کننده خاص قابل بررسی می‏باشد. مجموع نتایج بدست آمده یافته‏های باستان‌شناسی و تاریخی در مورد انشعابات قومیت‌ها و پراکندگی جغرافیایی آن‌ها را تائید می‏نماید.

روز به روز در کاربردهای بیشتری از قبیل مدل‌سازی ترافیک، شبکه‌های حسگر و دنبال کردن در کاربردهای نظامی، پردازش داده‌های برخط و غیره، شاهد تولید هر روزه حجم عظیمی از داده‌های جریان‌دارهستیم. کشف دانش بهینه از این جریان‌های داده، یک حوزه تحقیقاتی فعال در داده‌کاوی با کاربردهای متفاوت بوجود آورده است. برخلاف داده‌های ایستای موجود در پایگاه داده‌های سنتی، داده‌های جریان‌دار اغلب به صورت پیوسته با سرعت بالا و با حجم زیاد و همچنین با توزیع داده متغیر دریافت می‌شود. از طرفی مقادیر آنتولوژی‌ها و حاشیه‌نویسی‌هایمعنایی موجود بر روی داده‌ها نیز به طور پیوسته در حال افزایش می‌باشد. این نوع داده‌های پیچیده و ناهمگن چالش‌های جدیدی را در حوزه‌ تحقیقاتی داده‌کاوی بوجود آورده است. اصلی‌ترین چالش در این مسأله، نیاز فناوری‌های کاوش قوانین انجمنی به تراکنش‌ها می‌باشد، در حالی که در داده‌های معنایی تعریف دقیقی از تراکنش وجود ندارد. کارهای مشابهی که در این زمینه انجام گردیده‌اند، اغلب با کمک کاربر تراکنش‌ها را برای داده‌های معنایی تعریفکرده و سپس به کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی سنتی اقدام به کاوش قوانین انجمنی از این تراکنش‌ها می‌نمایند و لازمه این کار تسلط کاربر به ساختار داده‌های معنایی و دامنه کاربرد مورد نظر می‌باشد. لذا روشی مورد نیاز است که انسجام معنایی را در تمام مراحل کار برقرار سازد و تعریفی کلی و یکپارچه برای تراکنش‌ها و سایر مفاهیم مرتبط ارائه دهد. بنابراین در اینتحقیق به ارائه روشی جهت رفع چالش‌های ذکر شده و امکان‌پذیر ساختن پردازش حجم وسیع داده‌های معنایی جریان‌دار موجود و کشف و ذخیره‌سازی قوانین انجمنی جدید در سطح معنایی بالاتر با استفاده از غنای معنایی مفاهیم موجود در آنتولوژی و بهره‌وری از دیگر فناوری‌های معنایی پرداخته شده است.

در بین عوامل ویروسی متعددی که باعث بروز علایم موزاییک و ایجاد خسارت در گیاه لوبیا چیتی (Phaseolus vulgaris L.) میشوند، دو ویروس موزاییک معمولی لوبیا BCMV و ویروس موزاییک نکروتیک لوبیا BCMNV اهمیت ویژه ای دارند .در این تحقیق به منظور ردیابی ویروسBCMVو تعیین برخی خصوصیات سرولوژیک و مولکولی آن، در فصل زراعی 91-1390 نمونه هایی با علایم موزاییک ، رگبرگ روشنی ، برگشتگی ، نکروتیک برگ و ساقه لوبیا از سطح شهرستان نیشابور و از مناطق محمود آباد، اسلام آباد، فتح آباد، کاریزک و جوری جمع آوری گردید. برای ردیابی این ویروس در ابتدا نمونه ها با روشهای سرولوژیکDAS-ELISAو لکه گذاری بافتی (Tissue-blot) با آنتی سرم های چند همسانه ای اختصاصی مورد سنجش و ردیابی قرار گرفتند. . با استفاده ار بافر فسفات 1% (pH=7.4)، تعدادی از نمونه های آلوده بر روی گیاهان محک لوبیا مایه زنی مکانیکی گردید و برای مطالعات بعدی در شرایط گلخانه تکثیر گردید سپس جهت تأیید و بررسی دقیق تر ، نمونه های انتخابی آلوده در الایزا با آزمون RT-PCR و IC-RT-PCR مورد ارزیابی قرار گرفتندcDNAبدست آمده در دستگاه ترموسایکلر تکثیر گردید. محصول حاصل در ژل آگاروز 1%. به اندازه تقریبی373 جفت باز از سکانس منطقه ای از ژن پروتئین پوششی ویروس مورد نظر برای ویروس موزاییک معمولی لوبیا مشاهده گردید. و بر این اساس ویروس BCMV ازگیاهان لوبیای آلوده از سطح شهرستان نیشابور و از مناطق محمود آباد، اسلام آباد، فتح آباد، کاریزک و جوری شناسایی وتفکیک گردید. در این تحقیق نشان داده شده که تکنیک IC-RT-PCR برای شناسایی و تشخیص این ویروس از حساسیت بالایی نسبت به روش الایزا برخوردار است. با مطالعه درختچه تبارزایی دو گروه Aو B و با مقایسه(تعیین توالی) 12 جدایه ایرانی با 18 جدایه خارجی مشخص گردید که در این بین جدایه‌های ایرانی با تشکیل 3 زیر گروه بیشترین قرابت را با جدایه‌های مکزیکو با درصد تشابه 99/3 درصد دارا بودند، که این نتایج نشان دهنده تنوع در میان جدایه‌های ایرانی ویروس می‌باشد. از نقطه نظر مدیریت کنترل بیماری این نتایج در بررسی و انتخاب ارقام مقاوم لوبیای مقاوم یا متحمل به ویروس و نژادها‌ی وابسته حائز اهمیت ویژه-ای می‌باشد.

پرس‌وجو برای بیان نیازهای کاربران به اطلاعات موجود در صفحات وب و سایر منابع، مطرح می‌شود. پرس‌وجوهای کاربران معمولاً «بسیار کوتاه» و شامل دو یا سه کلمه می‌باشند. قابلیت زبان‌های مختلف در بیان یک مفهوم با چندین کلمه مترادف و وجود یک کلمه با بیش از یک معنی، منجر به مشکل «عدم تطابق کلمه» و «مبهم بودن پرس‌وجو» می‌شوند. در نتیجه تعداد زیادی اسناد غیرمرتبط بازیابی شده و دقت کاهش می‌یابد. برای رفع این مشکلات از تکنیک گسترش پرس‌وجو استفاده می‌شود که از طریق پیشنهاد و افزودن واژگان مناسب به پرس‌وجوی کاربر، موجب بهبود دقت بازیابی خواهد شد. مهمترین مسئله، تشخیص و انتخاب واژه خوب برای افزودن به پرس‌وجوی کاربر می‌باشد. در مباحث گسترش پرس‌وجو دو عامل مهم «روش انتخاب واژگان گسترش» و «منابع واژگان گسترش» وجود دارد. در این پایان‌نامه با درنظر گرفتن ویژگی‌های زبان فارسی و مسائل مرتبط با آن، به بررسی گسترش پرس‌وجو در موتور جستجوی فارسی می‌پردازیم. برای این کار از هستان‌شناسی عمومی فارس‌نت و شبکه مفهوم استفاده می‌کنیم که در برگیرنده روابط میان مفاهیم و کلمات می‌باشد. پس از دریافت پرس‌وجوی کاربر از طریق مطابقت آن با شبکه مفهوم، گروهی از کلمات مرتبط با پرس‌وجوی کاربر استخراج می‌شوند و در مرحله بعد مطابق الگوریتم ارائه شده، رتبه‌بندی می‌شوند. در پایان تعدادی از کلمات بسیار مرتبط با پرس‌وجوی کاربر به صورت خودکار به پرس‌وجوی اولیه کاربر افزوده می‌شوند و پرس‌وجوی گسترش یافته مورد جستجو قرار می‌گیرد. نتایج آزمایش‌های انجام شده، نشان دهنده بهبود عملکرد و افزایش دقت بازیابی می‌باشد.